MatplotlibDeprecationWarning: Support for FigureCanvases without a required_interactive_framework attribute was deprecated in Matplotlib 3.6 and will be removed two minor releases later. fig, axes = plt.subplots(nrows=1, ncols=1, figsize=(4, 4), dpi=300)
时间: 2024-01-10 20:02:49 浏览: 191
matplotilb中fig,ax = plt.subplots()的使用
这个警告信息是由于 Matplotlib 3.6 开始,要求 FigureCanvas 对象必须有一个 `required_interactive_framework` 属性。如果 FigureCanvas 没有这个属性,就会出现这个警告信息。
解决这个警告信息的方法是为 FigureCanvas 添加 `required_interactive_framework` 属性。例如,如果您正在使用 Qt5Agg 后端,可以按照以下方式调整代码:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.backends.backend_qt5agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas
# 创建 Figure 对象和 FigureCanvas 对象
fig = plt.Figure(figsize=(4, 4), dpi=300)
canvas = FigureCanvas(fig)
# 添加 required_interactive_framework 属性
canvas.required_interactive_framework = 'qt5'
# 在 Figure 对象上绘制图形
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
# 显示图形
canvas.draw()
```
在这个示例中,我们从 `matplotlib.backends` 中导入了 `FigureCanvasQTAgg` 类,它是一个使用 Qt5 后端的 FigureCanvas 类。然后,我们创建 Figure 对象和 FigureCanvas 对象,并将 `required_interactive_framework` 属性设置为 `'qt5'`。最后,我们在 Figure 对象上绘制了一条简单的折线,并在 Canvas 上绘制了图形。
请注意,您需要根据您使用的后端来设置 `required_interactive_framework` 属性。如果您使用的是其他后端,请查看 Matplotlib 文档以获取更多详细信息。
阅读全文