ax = plt.figure(figsize=(fig_width, fig_length)) fig.subplots_adjust(wspace=0.3,hspace=0.1,left=0,right=1)

这段代码使用 Matplotlib 库来创建一个大小为 `(fig_width, fig_length)` 的图像，并使用 `subplots_adjust()` 方法调整子图之间的间距和图像边缘的位置。其中，`wspace` 和 `hspace` 分别控制子图之间的宽度和高度间隔，`left` 和 `right` 控制图像左右边缘的位置。

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import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd plt.rcParams['font.family'] = 'Fangsong' # 指定使用宋体字体 # 读取数据 df = pd.read_excel('200马力拖拉机明细.xlsx') fig= plt.figure(figsize=(100, 20), dpi=300) # 绘制箱线图 fig, ax = plt.subplots() plt.subplots_adjust(left=0.1, right=0.9, bottom=0.2, top=0.9, wspace=0.3, hspace=0.3) bp = df.boxplot(column='sale', by=['FactoryName', 'JiJXH'], ax=ax,rot=90, grid=False) # 修改横轴标签 xtick_labels = [label.get_text() for label in ax.get_xticklabels()] new_xtick_labels = [label.replace(' ', '\n') for label in xtick_labels] ax.set_xticklabels(new_xtick_labels) # 绘制折线图 median_dict = df.groupby(['FactoryName', 'JiJXH'])['sale'].median().to_dict() for i, label in enumerate(xtick_labels): factory_jijxh = tuple(label.split('\n')) median = median_dict.get(factory_jijxh, None) if median is not None: ax.plot(i+1, median, marker='-', color='red') # 显示图形 plt.show() 绘制一个复合图，图像太小

如果您的图像太小，可以尝试将 `figsize` 参数调大一些，例如：

fig= plt.figure(figsize=(200, 40), dpi=300)

这里将 `figsize` 设为 `(200, 40)`，宽度为 200，高度为 40。这样可以让图像更大一些。

另外，您也可以通过调整子图的大小和位置来让图像更大。可以使用 `add_subplot` 方法添加子图，并通过 `gridspec` 调整子图的大小和位置，例如：

fig = plt.figure(figsize=(20, 10), dpi=300)
gs = fig.add_gridspec(nrows=1, ncols=1)
ax = fig.add_subplot(gs[0, 0])
ax.set_position([0.1, 0.2, 0.8, 0.7])

这里先使用 `add_gridspec` 创建一个 1 行 1 列的网格，再使用 `add_subplot` 往网格里添加一个子图。`set_position` 方法可以调整子图的位置和大小，这里将子图的左下角坐标设为 `(0.1, 0.2)`，宽度设为 80%，高度设为 70%。通过调整这些参数，可以得到适合您的图像大小和布局的效果。

sns.set_style("darkgrid") fig = plt.figure() fig.subplots_adjust(hspace=0.2, wspace=0.2) plt.subplots(1, 2, 1)报错 line 117, in <module> plt.subplots(1, 2, 0) TypeError: subplots() takes from 0 to 2 positional arguments but 3 were given

这个错误是因为 `plt.subplots()` 函数需要传入两个参数：子图的行数和列数，但是你传入了一个额外的参数 0。可能是因为你想指定子图的位置，但是这个参数应该传入 `sharex` 或 `sharey` 等参数来指定子图共享哪个坐标轴。

如果你想创建一行两列的子图，可以这样写：

sns.set_style("darkgrid") 
fig, axs = plt.subplots(1, 2, figsize=(8, 4))
fig.subplots_adjust(hspace=0.2, wspace=0.2)
axs[0].plot(x1, y1)
axs[1].plot(x2, y2)

其中 `axs` 是一个长度为 2 的列表，包含了两个子图对象。你可以使用 `axs[i]` 来访问第 i 个子图对象。