sns.set_style("darkgrid") fig = plt.figure() fig.subplots_adjust(hspace=0.2, wspace=0.2) plt.subplots(1, 2, 1)报错 line 117, in <module> plt.subplots(1, 2, 0) TypeError: subplots() takes from 0 to 2 positional arguments but 3 were given

这个错误是因为 `plt.subplots()` 函数需要传入两个参数：子图的行数和列数，但是你传入了一个额外的参数 0。可能是因为你想指定子图的位置，但是这个参数应该传入 `sharex` 或 `sharey` 等参数来指定子图共享哪个坐标轴。

如果你想创建一行两列的子图，可以这样写：

sns.set_style("darkgrid") 
fig, axs = plt.subplots(1, 2, figsize=(8, 4))
fig.subplots_adjust(hspace=0.2, wspace=0.2)
axs[0].plot(x1, y1)
axs[1].plot(x2, y2)

其中 `axs` 是一个长度为 2 的列表，包含了两个子图对象。你可以使用 `axs[i]` 来访问第 i 个子图对象。

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classified_ids = np.array(classified_ids) classified_ids = classified_ids.flatten() max_view = 20 current_view = 1 fig = plt.figure() fig.subplots_adjust(left=0, right=1, bottom=0, top=1, hspace=0.2, wspace=0.2) mis_pairs = {} for i, val in enumerate(classified_ids == t_test): if not val: ax = fig.add_subplot(4, 5, current_view, xticks=[], yticks=[]) ax.imshow(x_test[i].reshape(28, 28), cmap=plt.cm.gray_r, interpolation='nearest') mis_pairs[current_view] = (t_test[i], classified_ids[i]) current_view += 1 if current_view > max_view: break

这段代码的作用是将分类错误的样本可视化，并将其真实标签和预测标签保存到 mis_pairs 字典中。具体来说，代码首先将 classified_ids 列表转换为形状为 (x_test.shape[0],) 的一维数组，并将其展平为一维，方便后续处理。然后，定义了一个画布 fig，并调用 fig.subplots_adjust 函数设置画布边距和子图之间的间距。接着，使用 for 循环依次遍历测试集数据，并判断当前样本的预测结果是否与真实标签相同。如果当前样本被错误分类，则将其在画布上绘制出来，并将其真实标签和预测标签保存到 mis_pairs 字典中。具体来说，使用 fig.add_subplot 函数在画布上添加一个子图，并设置 xticks 和 yticks 参数为空，以去除子图的坐标轴。然后，使用 imshow 函数在子图上显示当前样本的图像，并使用 cmap=plt.cm.gray_r 参数指定颜色映射为灰度图。最后，将当前子图的编号和对应的真实标签和预测标签保存到 mis_pairs 字典中，并将 current_view 加 1。如果当前绘制的子图数量已经达到了 max_view 的限制，则跳出循环。

%matplotlib inline fig, axes = plt.subplots(1,4) iris_df.plot(kind='box', ax=axes, subplots=True, title='All feature boxplo axes[0].set_ylabel(iris_df.columns[0]) axes[1].set_ylabel(iris_df.columns[1]) axes[2].set_ylabel(iris_df.columns[2]) axes[3].set_ylabel(iris_df.columns[3]) fig.subplots_adjust(wspace=1, hspace=1) fig.show()语法错误

这是一条Python的语法错误信息，提示在代码中出现了语法错误。根据提示，可能是代码中缺少了一些符号或者关键字，或者是出现了不合法的语句。可以仔细检查该行代码，逐个排查错误。在该行代码中，似乎有一些语句没有按照正确的语法书写，可能导致了这个错误。下面是可能的修正建议：

%matplotlib inline 
fig, axes = plt.subplots(1,4) 
iris_df.plot(kind='box', ax=axes, subplots=True, title='All feature boxplot')
axes[0].set_ylabel(iris_df.columns[0]) 
axes[1].set_ylabel(iris_df.columns[1]) 
axes[2].set_ylabel(iris_df.columns[2]) 
axes[3].set_ylabel(iris_df.columns[3]) 
fig.subplots_adjust(wspace=1, hspace=1)  
fig.show()

这里主要做了两个修改：第一，在第二行代码中添加了换行符，将代码分成两行，以便更好地阅读；第二，在第三行代码中添加了一个缺失的右括号，修正了调用`plot`函数时的语法错误。