plt.subplots_adjust函数的各项参数

plt.subplots_adjust函数的各项参数如下：

1. left：子图左边缘与画布左边缘之间的距离，取值范围为[0,1]，默认为0.125。
2. right：子图右边缘与画布右边缘之间的距离，取值范围为[0,1]，默认为0.9。
3. bottom：子图底部与画布底部之间的距离，取值范围为[0,1]，默认为0.11。
4. top：子图顶部与画布顶部之间的距离，取值范围为[0,1]，默认为0.88。
5. wspace：子图之间的宽度间隔，取值范围为[0,1]，默认为0.2。
6. hspace：子图之间的高度间隔，取值范围为[0,1]，默认为0.2。

相关问题

plt.subplots_adjust

`plt.subplots_adjust()`是一个用于调整子图布局的函数。它可以调整子图之间的间距，以及整个图形的边距。该函数的参数包括left、right、bottom、top、wspace和hspace。其中，left、right、bottom和top控制子图区域的边距，wspace和hspace控制子图之间的间距。下面是一个例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 2*np.pi, 400)
y = np.sin(x**2)

fig, axs = plt.subplots(2, 2, figsize=(8, 6))
axs[0, 0].plot(x, y)
axs[0, 1].plot(x, y, 'tab:orange')
axs[1, 0].plot(x, -y, 'tab:green')
axs[1, 1].plot(x, -y, 'tab:red')

plt.subplots_adjust(wspace=0.3, hspace=0.3)
plt.show()

该代码将创建一个2x2的子图，并在每个子图中绘制一个正弦波。`plt.subplots_adjust()`函数将调整子图之间的间距和整个图形的边距。

plt.subplots_adjust怎么用

`plt.subplots_adjust()`是matplotlib库中的一个函数，用于调整子图的布局和间距。

具体来说，`plt.subplots_adjust()`函数可以调整图形中子图之间的水平间距，垂直间距以及边距。

该函数的语法如下：

plt.subplots_adjust(left=None, bottom=None, right=None, top=None,
                    wspace=None, hspace=None)

参数说明：

- `left`、`bottom`、`right`、`top`：设置子图布局边缘的距离。这些参数的值应该在0到1之间，表示相对于整个图形的宽度和高度的比例。
- `wspace`：设置子图之间的水平间距。该参数的值应该在0到1之间，表示相对于整个图形的宽度的比例。
- `hspace`：设置子图之间的垂直间距。该参数的值应该在0到1之间，表示相对于整个图形的高度的比例。

例如，下面的代码演示了如何使用`plt.subplots_adjust()`函数来调整子图的布局和间距：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建一个2x2的子图布局
fig, ax = plt.subplots(2, 2)

# 设置子图之间的水平间距和垂直间距
plt.subplots_adjust(wspace=0.3, hspace=0.3)

# 绘制第一个子图
ax[0, 0].plot(np.random.randn(100))

# 绘制第二个子图
ax[0, 1].hist(np.random.randn(100))

# 绘制第三个子图
ax[1, 0].scatter(np.random.randn(30), np.random.randn(30))

# 绘制第四个子图
ax[1, 1].bar(np.arange(5), np.random.randint(1, 10, size=5))

# 显示图形
plt.show()

运行上述代码后，会生成一个2x2的子图布局，子图之间的间距通过`plt.subplots_adjust()`函数进行了调整。