上面代码显示AttributeError: 'int' object has no attribute 'to_pydatetime'

这个错误通常是因为数据中的日期时间被解析为整数，而backtrader需要使用datetime类型的数据。解决方法是将整数转换为datetime类型。

以下是可能的解决方法：

1. 在获取数据时，使用parse_dates参数将日期列解析为datetime类型。例如：

   import pandas as pd
   
   # 获取数据
   df = pro.daily(ts_code='000001.SH', start_date='20180101', end_date='20211231', parse_dates=['trade_date'])

2. 如果数据已经被解析为DataFrame类型，可以使用pandas库的to_datetime()函数将日期列转换为datetime类型。例如：

   import pandas as pd
   
   # 将日期列转换为datetime类型
   df['trade_date'] = pd.to_datetime(df['trade_date'], format='%Y%m%d')

3. 如果数据已经被解析为DataFrame类型，也可以使用backtrader内置的PandasData类来加载数据，并使用fromdate和todate参数指定日期范围。例如：

   import backtrader as bt
   
   class MyStrategy(bt.Strategy):
       def next(self):
           print(self.datas[0].datetime.date(0))
   
   # 使用PandasData加载数据
   data = bt.feeds.PandasData(dataname=df, fromdate=pd.Timestamp('20180101'), todate=pd.Timestamp('20211231'))
   
   cerebro = bt.Cerebro()
   cerebro.adddata(data)
   cerebro.addstrategy(MyStrategy)
   cerebro.run()

无论采用哪种方法，都需要确保日期时间数据已经正确解析为datetime类型。