组合模式user有什么函数

时间: 2024-03-04 11:53:23 浏览: 16
在组合模式中,通常会涉及以下几个函数: 1. `add(child)`:将一个子组件添加到当前组件中。 2. `remove(child)`:从当前组件中移除一个子组件。 3. `getChild(index)`:获取当前组件中指定位置的子组件。 4. `operation()`:执行当前组件的操作。 5. `getChildren()`:获取当前组件的所有子组件。 这些函数可以帮助我们在组合模式中动态地添加、移除、获取子组件,并且能够执行组件的操作。
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Android 建造者模式

Android中的建造者模式是一种设计模式,用于创建复杂对象。它提供了一种流畅的方式来构建对象,使得代码更易读、易维护。在Android开发中,建造者模式常常用于创建具有多个可选参数的对象,以及避免使用过多的构造函数重载。 建造者模式由以下几个组成部分: 1. 产品类(Product):要创建的复杂对象。 2. 抽象建造者类(Builder):定义了创建产品各个部分的抽象方法。 3. 具体建造者类(Concrete Builder):实现抽象建造者接口,负责具体产品部件的构建。 4. 指导者类(Director):负责调用具体建造者来构建产品对象。 5. 客户端(Client):使用指导者来构建产品对象。 在Android中,我们可以根据具体需求来自定义建造者模式。例如,在创建一个用户对象时,可以使用建造者模式来设置用户的各个属性(如用户名、年龄、性别等),以及可选的属性(如地址、电话等)。这样可以避免使用多个构造函数来处理不同的参数组合,并且使代码更加清晰和可扩展。 下面是一个简单的示例代码: ```java public class User { private String username; private int age; private String gender; private String address; private String phone; private User(Builder builder) { this.username = builder.username; this.age = builder.age; this.gender = builder.gender; this.address = builder.address; this.phone = builder.phone; } public static class Builder { private String username; private int age; private String gender; private String address; private String phone; public Builder setUsername(String username) { this.username = username; return this; } public Builder setAge(int age) { this.age = age; return this; } public Builder setGender(String gender) { this.gender = gender; return this; } public Builder setAddress(String address) { this.address = address; return this; } public Builder setPhone(String phone) { this.phone = phone; return this; } public User build() { return new User(this); } } } // 使用示例 User user = new User.Builder() .setUsername("John") .setAge(25) .setGender("Male") .build(); ``` 在上述示例中,User类是要创建的复杂对象,Builder类是具体建造者类。通过调用Builder类的方法来设置各个属性,并最后调用build()方法返回构建的User对象。这样可以灵活地创建具有不同属性组合的User对象,而无需使用多个构造函数。

python中如何降低使用 input 函数输入时的cpu占用

### 回答1: 可以使用time.sleep()函数来减少CPU占用。在使用input()时,可以先让程序进入等待状态,然后再通过time.sleep()函数来控制CPU的占用率。比如: ```python import time def input_cpu_sleep(prompt=None): import sys if prompt: sys.stdout.write(prompt) sys.stdout.flush() time.sleep(0.1) # 控制CPU占用率 line = sys.stdin.readline().rstrip('\n') return line ``` 这样,在调用input_cpu_sleep()时,就可以减少CPU占用率,提高程序的性能和稳定性。 ### 回答2: 在Python中,可以通过使用多线程来降低使用input函数时的CPU占用。我们可以在一个线程中使用input函数接收用户的输入,而在另一个线程中执行其他的任务。这样,当用户输入时,input函数会阻塞当前线程,不会占用CPU资源。 以下是一个示例代码: ```python import threading def input_thread(): # 在一个单独的线程中使用input函数接收用户输入 global user_input user_input = input("请输入:") # 创建一个新线程来运行input_thread函数 input_thread = threading.Thread(target=input_thread) input_thread.start() # 在主线程中执行其他任务 while True: # 其他任务的代码 pass # 当用户输入后,用户输入的值会被存储在user_input变量中 ``` 在这个例子中,我们使用了一个新的线程来运行input_thread函数,该函数中包含了使用input函数接收用户输入的代码。同时,在主线程中,我们可以执行其他的任务,因为主线程不会被阻塞。 需要注意的是,在多线程编程中,我们需要处理好线程之间的同步问题,以免出现竞态条件或者其他的问题。在使用input函数时,我们可以使用Thread类的join方法来等待输入线程的结束。 另外,需要注意的是,在一些较老的终端环境中,使用input函数时会导致CPU占用较高的问题。这是因为在这些环境中,输入的值会通过轮询的方式进行取值,导致不断的CPU消耗。在这种情况下,没有一个通用的解决方法,但可以尝试更新终端环境或者使用其他输入方式来规避这个问题。 ### 回答3: 在使用input函数输入时,可以采取以下几种方法降低CPU占用: 1. 使用time.sleep()函数:在程序中使用time模块的sleep()函数,将输入语句与time.sleep()函数进行组合,设定一个时间间隔,使CPU暂时休眠,减少占用。例如: ```python import time time.sleep(0.1) # 程序暂停0.1秒,降低CPU占用 user_input = input("请输入:") ``` 2. 使用多线程/多进程进行输入监听:将输入监听部分的代码放在子线程或者子进程中运行,这样在输入时不会阻塞主线程或者主进程的运行,从而减少CPU占用。例如: ```python import threading def get_input(): user_input = input("请输入:") input_thread = threading.Thread(target=get_input) input_thread.start() # 主线程进行其他操作 ``` 3. 使用非阻塞模式的输入获取函数:可以使用类似readline、select等非阻塞模式的输入获取函数,这些函数在等待输入时不会阻塞程序的运行,减少了CPU占用。例如使用select模块: ```python import sys import select while True: read_list, _, _ = select.select([sys.stdin], [], [], 0.1) if read_list: user_input = sys.stdin.readline().strip() break ``` 通过以上几种方法,可以有效降低使用input函数输入时的CPU占用,在用户输入时提高程序的性能和效率。

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请解释: def GetPhase(self, index, Tstance, Tswing): """Retrieves the phase of an individual leg. NOTE modification from original paper: if ti < -Tswing: ti += Tstride This is to avoid a phase discontinuity if the user selects a Step Length and Velocity combination that causes Tstance > Tswing. :param index: the leg's index, used to identify the required phase lag :param Tstance: the current user-specified stance period :param Tswing: the swing period (constant, class member) :return: Leg Phase, and StanceSwing (bool) to indicate whether leg is in stance or swing mode """ StanceSwing = STANCE Sw_phase = 0.0 Tstride = Tstance + Tswing ti = self.Get_ti(index, Tstride) # NOTE: PAPER WAS MISSING THIS LOGIC!! if ti < -Tswing: ti += Tstride # STANCE if ti >= 0.0 and ti <= Tstance: StanceSwing = STANCE if Tstance == 0.0: Stnphase = 0.0 else: Stnphase = ti / float(Tstance) if index == self.ref_idx: # print("STANCE REF: {}".format(Stnphase)) self.StanceSwing = StanceSwing return Stnphase, StanceSwing # SWING elif ti >= -Tswing and ti < 0.0: StanceSwing = SWING Sw_phase = (ti + Tswing) / Tswing elif ti > Tstance and ti <= Tstride: StanceSwing = SWING Sw_phase = (ti - Tstance) / Tswing # Touchdown at End of Swing if Sw_phase >= 1.0: Sw_phase = 1.0 if index == self.ref_idx: # print("SWING REF: {}".format(Sw_phase)) self.StanceSwing = StanceSwing self.SwRef = Sw_phase # REF Touchdown at End of Swing if self.SwRef >= 0.999: self.TD = True # else: # self.TD = False return Sw_phase, StanceSwing

void EinkMessageHandler::producesEinkBuffersByGpu(int startFrameIndex, int totalFrames) { const nsecs_t start = systemTime(); // EinkBufferQueue ALOGD("producesEinkBuffersByGpu # startFrameIndex:%d, totalFrames:%d, wiskyWaveform:%d", startFrameIndex, totalFrames, mCurrentWaveform->mode); // Dequeue using DequeueBufferInput = IGraphicBufferProducer::DequeueBufferInput; using DequeueBufferOutput = IGraphicBufferProducer::DequeueBufferOutput; DequeueBufferInput dequeueInput; dequeueInput.width = mCurrentGrayBuffer->getWidth(); dequeueInput.height = mCurrentGrayBuffer->getHeight(); dequeueInput.format = HAL_PIXEL_FORMAT_RGBA_8888; dequeueInput.usage = EINK_GRALLOC_USAGE; dequeueInput.getTimestamps = false; vector<DequeueBufferInput> dequeueInputs(totalFrames, dequeueInput); vector<DequeueBufferOutput> dequeueOutputs; mEinkProducer->dequeueBuffers(dequeueInputs, &dequeueOutputs); // Request vector<int32_t> requestInputs; requestInputs.reserve(totalFrames); for (const DequeueBufferOutput &dequeueOutput : dequeueOutputs) { ALOGE_IF(dequeueOutput.result != NO_ERROR, "producesEinkBuffersByGpu # EinkBufferQueue dequeueBuffers slot%d:%s (%d)", dequeueOutput.slot, strerror(-dequeueOutput.result), dequeueOutput.result); requestInputs.emplace_back(dequeueOutput.slot); } using RequestBufferOutput = IGraphicBufferProducer::RequestBufferOutput; vector<RequestBufferOutput> requestOutputs; mEinkProducer->requestBuffers(requestInputs, &requestOutputs); sp<GraphicBuffer> graphicBuffers[totalFrames]; int j = 0; for (const RequestBufferOutput &requestOutput : requestOutputs) { ALOGE_IF(requestOutput.result != NO_ERROR, "producesEinkBuffersByGpu # EinkBufferQueue requestBuffers:%s (%d)", strerror(-requestOutput.result), requestOutput.result); graphicBuffers[j++] = requestOutput.buffer; } mGpuDecodeEink->composeEinkBuffersByGpu(graphicBuffers, mCurrentGrayBuffer, mPreviousGrayBuffer, startFrameIndex, totalFrames, mCurrentWaveform); // Queue using QueueBufferInput = IGraphicBufferProducer::QueueBufferInput; using QueueBufferOutput = IGraphicBufferProducer::QueueBufferOutput; vector<QueueBufferInput> queueInputs; queueInputs.reserve(totalFrames); for (const DequeueBufferOutput &dequeueOutput : dequeueOutputs) { queueInputs .emplace_back(systemTime(), false, HAL_DATASPACE_UNKNOWN, Rect(mCurrentGrayBuffer->getWidth(), mCurrentGrayBuffer->getHeight()), NATIVE_WINDOW_SCALING_MODE_FREEZE, 0, Fence::NO_FENCE) .slot = dequeueOutput.slot; } vector<QueueBufferOutput> queueOutputs; mEinkProducer->queueBuffers(queueInputs, &queueOutputs); for (const QueueBufferOutput &queueOutput : queueOutputs) { ALOGE_IF(queueOutput.result != NO_ERROR, "producesEinkBuffersByGpu # EinkBufferQueue queueBuffers:%s (%d)", strerror(-queueOutput.result), queueOutput.result); } ALOGD("producesEinkBuffersByGpu # total time:%ld ms", long(ns2ms(systemTime() - start))); }

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