串口传输温度数据到串口绘图中

好的，您可以使用一个温度传感器获取当前的温度数据，然后将其传输到一个微控制器上，通过串口发送到PC机上。在PC机上，您可以使用串口绘图软件（如SerialPlot）来实时绘制温度数据的变化曲线。

首先，您需要编写一个简单的程序，在微控制器上读取传感器数据，并将其通过串口发送到PC机上。在PC机上，您需要安装串口绘图软件，并配置串口参数（如波特率、数据位、停止位等）以接收来自微控制器的数据。

然后，您需要编写一个程序，在PC机上接收来自串口的数据，并将其解析为温度数据，并将其传递给串口绘图软件进行实时绘图。在解析数据时，需要注意数据的格式和精度，并进行正确的数据转换。

最后，您可以通过调节串口绘图软件的参数（如数据范围、采样率等）来实现最佳的数据显示效果。需要注意的是，您需要确保传感器和微控制器之间的电气特性匹配，并且在程序中实现正确的数据转换和传输格式。

相关问题

stc15f2串口传输温度数据到串口数据绘图

好的，您可以通过以下步骤实现stc15f2串口传输温度数据到串口数据绘图：

1. 在stc15f2上编写程序，通过AD转换模块获取温度数据，并将其转换为数字信号。

2. 通过串口模块将温度数据发送到PC端。

3. 在PC端上编写串口数据接收程序，接收stc15f2发送的温度数据。

4. 将接收到的温度数据进行处理，并使用数据绘图库（例如matplotlib）进行绘图。

下面是一个简单的示例程序：

在stc15f2上编写程序：

#include <STC15F2K60S2.h>
#include <intrins.h>

#define FOSC 24000000L
#define BAUD 115200L
#define DIV  (FOSC/BAUD/32/12)

unsigned char sdata[2];
unsigned char rcvdata;

void InitUART() {
    SCON  = 0x50;
    TMOD &= 0x0F;
    TMOD |= 0x20;
    TH1   = 0xFD;
    TL1   = 0xFD;
    TR1   = 1;
    ES    = 1;
    EA    = 1;
}

void InitADC() {
    P1M1 |= 0x01;
    P1M0 |= 0x01;
    ADC_CONTR = 0x80;
}

void SendData(unsigned char dat) {
    SBUF = dat;
    while(!TI);
    TI = 0;
}

void SendTemp() {
    unsigned int temp;
    unsigned char H,L;
    ADC_CONTR = 0x90;
    _nop_();
    _nop_();
    _nop_();
    _nop_();
    temp = ADC_RES;
    temp = temp * 330 / 1024;
    H = temp / 100;
    L = temp % 100;
    sdata[0] = H + '0';
    sdata[1] = L + '0';
    SendData(sdata[0]);
    SendData(sdata[1]);
}

void main() {
    InitUART();
    InitADC();
    while(1) {
        SendTemp();
        _nop_();
        _nop_();
        _nop_();
        _nop_();
    }
}

void UART_Isr() interrupt 4 using 1 {
    if(RI) {
        rcvdata = SBUF;
        RI = 0;
    }
}

在PC端上编写Python程序：

import serial
import matplotlib.pyplot as plt

ser = serial.Serial('COM1', 115200, timeout=0.5)

plt.ion()
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
line, = ax.plot([], [])

while True:
    data = ser.read(2)
    if len(data) == 2:
        temp = int(data[0]) * 100 + int(data[1])
        xdata = line.get_xdata()
        ydata = line.get_ydata()
        xdata = list(xdata) if xdata is not None else []
        ydata = list(ydata) if ydata is not None else []
        xdata.append(len(xdata))
        ydata.append(temp)
        line.set_data(xdata, ydata)
        ax.relim()
        ax.autoscale_view(True, True, True)
        fig.canvas.draw()
        fig.canvas.flush_events()

这个示例程序仅供参考，实际应用中需要根据具体的需求进行修改和调整。

stc串口传输温度数据到串口绘图

要将STC单片机传输的温度数据绘制成曲线图，你可以使用一些软件工具来实现。以下是一个简单的示例，可以使用Python和Matplotlib库来实现：

1. 首先，你需要将STC单片机发送的温度数据通过串口接收到计算机上。你可以使用Python的PySerial库来实现串口通信。以下是一个示例代码：

import serial

ser = serial.Serial('COM1', 9600) # 按照实际情况修改串口号和波特率

while True:
    data = ser.readline().strip()
    temperature = float(data)
    # 在这里将温度数据保存到文件或者直接绘制曲线图

2. 接下来，你需要使用Matplotlib库来绘制曲线图。以下是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

x = []
y = []

fig, ax = plt.subplots()
line, = ax.plot(x, y)

while True:
    data = ser.readline().strip()
    temperature = float(data)
    
    x.append(len(x))
    y.append(temperature)
    
    if len(x) > 100:
        x.pop(0)
        y.pop(0)
    
    line.set_xdata(x)
    line.set_ydata(y)
    ax.relim()
    ax.autoscale_view()
    fig.canvas.draw()
    fig.canvas.flush_events()

在上面的代码中，首先创建了一个空的$x$和$y$列表，用来存储温度数据。然后，使用Matplotlib库创建了一个图形窗口和一个空的曲线对象。在每次接收到新的温度数据时，将其添加到$x$和$y$列表中，并在曲线对象上更新数据。同时，使用`ax.relim()`和`ax.autoscale_view()`函数来自动调整坐标轴范围，使曲线图显示的温度数据始终在坐标系内。最后，使用`fig.canvas.draw()`和`fig.canvas.flush_events()`函数来更新图形窗口并实现实时绘图。

需要注意的是，这个代码仅仅是一个简单的示例，实际的应用可能需要进行更多的优化和调试。同时，还需要根据具体的硬件和软件环境进行适当的修改。