检查 Python 库和 CUDA 是否兼容
时间: 2023-09-27 20:04:38 浏览: 106
浅谈pytorch、cuda、python的版本对齐问题
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要检查Python库和CUDA是否兼容,您需要确保安装的Python库与您系统中安装的CUDA版本相匹配。您可以通过以下步骤进行检查:
1. 检查CUDA版本:在命令行中运行以下命令,以查看您的CUDA版本:
```
nvcc --version
```
2. 检查Python库:检查您使用的Python库是否支持您的CUDA版本。您可以在Python库的文档中查找有关所需CUDA版本的信息。
3. 检查Python库与CUDA的兼容性:您可以使用以下命令检查Python库与CUDA的兼容性:
```
python -c "import tensorflow as tf; print(tf.test.is_built_with_cuda())"
```
该命令将返回True或False,指示Python库是否与CUDA兼容。
如果您发现Python库与CUDA版本不兼容,则需要升级或降级CUDA版本,或者使用与您的Python库版本兼容的其他Python库。
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