df = pd.DataFrame({'key1' : ['a', 'a', 'b', 'b', 'a'], 'key2' : ['yes', 'no', 'yes', 'yes', 'no'], 'data1' : np.random.randn(5), 'data2' : np.random.randn(5)}) grouped = df['data1'].groupby(df['key1']) print(grouped.size()) print(grouped.mean()) groupk1 = df.groupby('key2').mean() print(groupk1)这段代码有什么错误,该如何改正
时间: 2023-08-28 15:05:21 浏览: 79
pandas通过字典生成dataframe的方法步骤
根据你提供的代码,我并没有发现明显的错误。不过,为了更好地运行代码,可能需要在开头先导入`pandas`和`numpy`库:
```
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'key1' : ['a', 'a', 'b', 'b', 'a'],
'key2' : ['yes', 'no', 'yes', 'yes', 'no'],
'data1' : np.random.randn(5),
'data2' : np.random.randn(5)})
grouped = df['data1'].groupby(df['key1'])
print(grouped.size())
print(grouped.mean())
groupk1 = df.groupby('key2').mean()
print(groupk1)
```
如果你遇到了其他问题,请告诉我具体的错误提示。
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