pandas 刷新索引

在 Pandas 中，可以使用 `reset_index()` 方法来刷新索引。该方法将会重置 DataFrame 的索引，并将默认的整数索引分配给 DataFrame 的每一行。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例 DataFrame
df = pd.DataFrame({'姓名': ['小明', '小红', '小刚'], '年龄': [20, 22, 25], '城市': ['北京', '上海', '广州']})

# 刷新索引
df = df.reset_index(drop=True)

# 输出结果
print(df)

输出结果：

   姓名  年龄  城市
0  小明  20  北京
1  小红  22  上海
2  小刚  25  广州

在上面的代码中，`reset_index()` 方法的参数 `drop=True` 表示将原有的索引列丢弃。如果不设置 `drop` 参数或者将其设置为 `False`，则原有的索引列会被保留为一列新的数据列。