pd.DataFrame修改行列标签

要修改 Pandas DataFrame 的行和列标签，可以使用 `rename` 方法。下面是一些示例代码，说明如何修改行和列标签：

1. 修改行标签：

import pandas as pd

# 创建 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}, index=['a', 'b', 'c'])

# 修改行标签
df = df.rename(index={'a': 'x', 'b': 'y', 'c': 'z'})

print(df)

输出：

   A  B
x  1  4
y  2  5
z  3  6

2. 修改列标签：

import pandas as pd

# 创建 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}, index=['a', 'b', 'c'])

# 修改列标签
df = df.rename(columns={'A': 'X', 'B': 'Y'})

print(df)

输出：

   X  Y
a  1  4
b  2  5
c  3  6

注意，`rename` 方法默认会返回一个新的 DataFrame，如果要在原 DataFrame 上修改标签，需要设置 `inplace=True` 参数。

import pandas as pd

# 创建 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}, index=['a', 'b', 'c'])

# 在原 DataFrame 上修改行标签
df.rename(index={'a': 'x', 'b': 'y', 'c': 'z'}, inplace=True)

# 在原 DataFrame 上修改列标签
df.rename(columns={'A': 'X', 'B': 'Y'}, inplace=True)

print(df)