image. save(f'result/image{i},ipg’) AttributeError:'numpy.ndarray’ object has no attribute 'save’

这个错误是因为在 numpy 库中， ndarray 对象没有 save 方法。如果你想要保存 ndarray 对象为图片，你可以使用 Pillow 库中的 Image 对象，将 ndarray 转化为 Image，然后使用 Image 对象的 save 方法保存为图片。下面是一个例子：

from PIL import Image
import numpy as np

# 创建一个随机的 ndarray 对象
img_data = np.random.rand(256, 256, 3) * 255
img_data = img_data.astype(np.uint8)

# 将 ndarray 转化为 Image 对象
img = Image.fromarray(img_data)

# 保存为图片
img.save('result/image.png')

这个例子中，我们首先创建了一个随机的三通道图片的 ndarray 对象。然后，我们使用 fromarray 方法将 ndarray 对象转化为 Image 对象，最后使用 save 方法将 Image 对象保存为图片。你可以根据自己的需要修改图片的大小和类型，以及保存的文件名和格式。

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在网结赛口 htp-l192.168.1.100.8080/newsjretnewslist 中提供了如下所示的 1ON 囊組德式的返回数据: [[id:1001,"utie":"程序员因写代码太亂被系害","detai":"凶手是死者同奪, 维护死者代码时完全看不重而箱下茶 手"," comment":16359,"image":"htp-//192.168.1.100.8080/news/images/6.ipg) 请编写程序, 访间该接口获取缴播, 解析后将数据显示到界面的控件上, 同时将數据保存 廉中.

以下是一个简单的Android代码示例，用于从指定URL获取JSON数据并将其解析并显示在ListView上：

public class MainActivity extends AppCompatActivity {
    private ListView listView;
    private List<News> newsList = new ArrayList<>();

    @Override
    protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
        super.onCreate(savedInstanceState);
        setContentView(R.layout.activity_main);
        listView = findViewById(R.id.list_view);
        new GetDataTask().execute("http://192.168.1.100:8080/news/newslist");

        // TODO: 将数据保存到本地
    }

    private void showData(List<News> newsList) {
        NewsAdapter adapter = new NewsAdapter(this, newsList);
        listView.setAdapter(adapter);
    }

    private class GetDataTask extends AsyncTask<String, Void, String> {
        @Override
        protected String doInBackground(String... urls) {
            String result = "";
            try {
                URL url = new URL(urls[0]);
                HttpURLConnection connection = (HttpURLConnection) url.openConnection();
                connection.setRequestMethod("GET");
                connection.setConnectTimeout(5000);
                connection.setReadTimeout(5000);
                if (connection.getResponseCode() == 200) {
                    InputStream in = connection.getInputStream();
                    ByteArrayOutputStream out = new ByteArrayOutputStream();
                    byte[] buffer = new byte[1024];
                    int len;
                    while ((len = in.read(buffer)) != -1) {
                        out.write(buffer, 0, len);
                    }
                    result = out.toString();
                    in.close();
                    out.close();
                }
                connection.disconnect();
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
            return result;
        }

        @Override
        protected void onPostExecute(String result) {
            try {
                JSONArray jsonArray = new JSONArray(result);
                for (int i = 0; i < jsonArray.length(); i++) {
                    JSONObject jsonObject = jsonArray.getJSONObject(i);
                    News news = new News();
                    news.setId(jsonObject.getInt("id"));
                    news.setTitle(jsonObject.getString("title"));
                    news.setContent(jsonObject.getString("content"));
                    news.setCommentCount(jsonObject.getInt("comment"));
                    news.setImageUrl(jsonObject.getString("image"));
                    newsList.add(news);
                }
                showData(newsList);
            } catch (JSONException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
}

这里使用了AsyncTask来进行网络请求和数据的解析，并将解析后的数据通过自定义的Adapter显示在ListView上。在TODO处，可以将数据保存到本地。这里只是一个简单的示例，实际应用中还需要考虑异常情况和网络请求的优化等问题。

怎样用python批量ipg另存为png

要用Python批量将IPG文件转换成PNG格式，可以利用Python的Pillow库来实现。以下是基本步骤：

1. 导入必要库

首先需要导入Pillow库，以及Python标准库os和glob。

from PIL import Image
import os
import glob

2. 获取文件列表

利用glob模块来获取指定文件夹内的所有IPG文件。

ipg_files = glob.glob('input/*.ipg')

其中'input'是IPG文件所在的文件夹。

3. 批量转换

遍历IPG文件列表，用Image模块打开每个IPG文件，并转换成PNG文件。然后保存到指定的文件夹内。

output_folder = 'output/'
if not os.path.exists(output_folder):
    os.makedirs(output_folder)
    
for ipg_file in ipg_files:
    im = Image.open(ipg_file)
    png_file = os.path.splitext(os.path.basename(ipg_file))[0] + '.png'
    png_path = os.path.join(output_folder, png_file)
    im.save(png_path, 'PNG')

这里使用了os模块的一些函数，比如os.path.splitext和os.path.basename来获取IPG文件的文件名，以及os.path.join来拼接PNG文件的保存路径。

4. 完整程序代码

from PIL import Image
import os
import glob

ipg_files = glob.glob('input/*.ipg')
output_folder = 'output/'
if not os.path.exists(output_folder):
    os.makedirs(output_folder)

for ipg_file in ipg_files:
    im = Image.open(ipg_file)
    png_file = os.path.splitext(os.path.basename(ipg_file))[0] + '.png'
    png_path = os.path.join(output_folder, png_file)
    im.save(png_path, 'PNG')

以上就是用Python批量将IPG文件转换成PNG的实现过程，可以根据自己的需求进行修改和扩展。