小波改进模糊航迹关联程序

小波改进模糊航迹关联程序是一种用于目标跟踪和识别的算法。它基于小波变换和模糊逻辑理论，能够有效地处理目标在时间和空间上的变化和不确定性。

该算法的主要步骤包括：

1. 将目标轨迹进行小波变换，得到小波系数序列。

2. 根据小波系数序列，计算目标轨迹的特征参数，如平均值、方差等。

3. 将特征参数输入模糊逻辑系统，进行模糊推理，得出目标状态的置信度。

4. 将目标状态的置信度与其他目标的状态进行比较，进行航迹关联，确定目标的标识符。

5. 根据目标的标识符，更新目标的轨迹。

相对于传统的航迹关联算法，小波改进模糊航迹关联程序具有更好的性能和鲁棒性，适用于复杂的目标跟踪和识别任务。