n = len(A) for i in range(n): # 将主元归一 if A[i][i] == 0: print("系数矩阵不满秩，无法求解") break A[i][i:] = [x/A[i][i] for x in A[i][i:]] for j in range(i+1, n): # 将下三角矩阵元素化为0 A[j][i:] = [x-A[j][i]*y for x, y in zip(A[j][i:], A[i][i:])] for j in range(i): # 将上三角矩阵元素化为0 A[j][i:] = [x-A[j][i]*y for x, y in zip(A[j][i:], A[i][i:])] # 输出结果 if A[n-1][n-1] == 0: print("系数矩阵不满秩，无法求解") else: x = [A[i][n] for i in range(n)] print(x)

这段代码实现了高斯-约旦消元法求解线性方程组的功能。下面逐行解释：

- `n = len(A)`：获取系数矩阵A的行数，假设A为n阶矩阵。
- `for i in range(n):`：对于每一行i进行操作。
- `if A[i][i] == 0:`：如果A[i][i]为0，则系数矩阵不满秩，无法求解。
- `A[i][i:] = [x/A[i][i] for x in A[i][i:]]`：将A[i][i]归一，同时将第i行i列及其后面的元素都除以A[i][i]。
- `for j in range(i+1, n):`：对于下三角矩阵中的每一行j，将其第i列及其后面的元素化为0。
- `A[j][i:] = [x-A[j][i]*y for x, y in zip(A[j][i:], A[i][i:])]`：用第i行的i列元素将第j行的i列元素及其后面的元素消为0。
- `for j in range(i):`：对于上三角矩阵中的每一行j，将其第i列及其后面的元素化为0。
- `A[j][i:] = [x-A[j][i]*y for x, y in zip(A[j][i:], A[i][i:])]`：用第i行的i列元素将第j行的i列元素及其后面的元素消为0。
- `if A[n-1][n-1] == 0:`：如果A的最后一个元素A[n-1][n-1]为0，则系数矩阵不满秩，无法求解。
- `else:`：否则，系数矩阵满秩，可以求解。
- `x = [A[i][n] for i in range(n)]`：求出方程组的解，将其存储在列表x中。
- `print(x)`：输出解。