给我一个将三个excel表格的前两和合并到一个excel中的代码

好的，以下是一个将三个excel表格的前两列合并到一个excel中的Python代码示例：

import pandas as pd

# 读取三个excel表格
df1 = pd.read_excel('excel1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('excel2.xlsx')
df3 = pd.read_excel('excel3.xlsx')

# 合并前两列到一个新的dataframe中
df_new = pd.concat([df1.iloc[:, :2], df2.iloc[:, :2], df3.iloc[:, :2]], axis=0)

# 将新的dataframe保存到一个新的excel文件中
df_new.to_excel('merged.xlsx', index=False)

这个代码使用了pandas库来处理excel文件，首先读取三个excel表格，然后使用concat函数将每个表格的前两列合并到一个新的dataframe中，最后将新的dataframe保存到一个新的excel文件中。注意，这个代码假设每个excel表格的前两列是相同的，如果不是的话，需要根据实际情况进行调整。

相关问题

matlab把多个excel中的表格合并到一个表格的多个分表中

可以使用MATLAB中的`readtable`函数读取所有的Excel表格，然后使用`vertcat`函数将它们合并成一个大表格，最后使用`writetable`函数将大表格写入到一个新的Excel文件中，并按照需要将它分割成多个分表。

以下是一个简单的示例代码，假设有三个Excel表格，每个表格中有两列数据，分别为“名称”和“数值”，需要将它们合并成一个大表格，并将大表格分为两个分表：

% 读取第一个Excel表格
dataTable = readtable('table1.xlsx');

% 读取第二个Excel表格
dataTable = vertcat(dataTable, readtable('table2.xlsx'));

% 读取第三个Excel表格
dataTable = vertcat(dataTable, readtable('table3.xlsx'));

% 将大表格按照“名称”列进行排序
dataTable = sortrows(dataTable, '名称');

% 计算每个分表的行数
numRowsPerTable = ceil(height(dataTable)/2);

% 将大表格分割成两个分表
dataTable1 = dataTable(1:numRowsPerTable,:);
dataTable2 = dataTable(numRowsPerTable+1:end,:);

% 将分表写入到新的Excel文件中
writetable(dataTable1, 'output1.xlsx');
writetable(dataTable2, 'output2.xlsx');

在这个示例代码中，我们首先使用`readtable`函数读取了三个Excel表格，并使用`vertcat`函数将它们合并成了一个大表格。接着，我们使用`sortrows`函数按照“名称”列对大表格进行了排序，然后计算了每个分表的行数。最后，我们使用`writetable`函数将大表格分割成两个分表，并将它们分别写入到了新的Excel文件中。

用python写一段代码，合并Excel多个表格

以下是一个使用Python的pandas库来合并多个Excel表格的示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')
df3 = pd.read_excel('file3.xlsx')

# 合并数据
merged_df = pd.concat([df1, df2, df3], ignore_index=True)

# 写入到新的Excel文件
merged_df.to_excel('merged_file.xlsx', index=False)

在上面的代码中，我们首先使用pandas的`read_excel()`方法读取了三个Excel文件的数据。然后使用`concat()`方法将这些数据合并为一个新的DataFrame对象。最后，我们使用`to_excel()`方法将合并后的数据写入到一个新的Excel文件中。

注意，`concat()`方法中的`ignore_index=True`参数可以确保合并后的DataFrame对象的索引重新从0开始。如果不使用该参数，则合并后的DataFrame对象的索引将是原来各个表格的索引的组合。

此外，如果表格中有重复的列名，则在合并过程中这些列名将自动添加后缀以区分它们。例如，如果第一个表格和第二个表格都有一个名为“Name”的列，则在合并后的DataFrame对象中，第一个表格的“Name”列将被重命名为“Name_1”，第二个表格的“Name”列将被重命名为“Name_2”。