python获取股票交易日期

你可以使用tushare库来获取股票交易日期。具体步骤如下：

1. 安装tushare库

pip install tushare

2. 导入tushare库并获取股票交易日历

import tushare as ts

# 获取交易日历
cal = ts.trade_cal()

# 选取交易日历中的交易日
trade_days = cal[cal['isOpen'] == 1]['calendarDate'].values

3. 获取指定时间段内的交易日期

import datetime

# 指定起始日期和结束日期
start_date = '2021-01-01'
end_date = '2021-12-31'

# 将日期字符串转换为datetime类型
start = datetime.datetime.strptime(start_date, '%Y-%m-%d')
end = datetime.datetime.strptime(end_date, '%Y-%m-%d')

# 获取指定时间段内的交易日期
trade_days = cal[(cal['isOpen'] == 1) & (cal['calendarDate'] >= start_date) & (cal['calendarDate'] <= end_date)]['calendarDate'].values

这样就可以获取到指定时间段内的股票交易日期了。

相关问题

python获取股票历史数据_量化交易之如何获取股票历史数据并存为csv

获取股票历史数据并存为 CSV 文件可以通过以下步骤实现：

1. 安装相关库：pandas、tushare、numpy

pip install pandas tushare numpy

2. 初始化 tushare

import tushare as ts
pro = ts.pro_api('输入你的token')

3. 获取股票历史数据

df = pro.daily(ts_code='股票代码', start_date='起始日期', end_date='结束日期')

其中，股票代码可以去 tushare 官网查询，起始日期和结束日期为字符串格式，例如 '20210101'。

4. 将数据存为 CSV 文件

df.to_csv('文件名.csv', index=False)

完整的代码如下：

import tushare as ts
import pandas as pd
import numpy as np

pro = ts.pro_api('输入你的token')

df = pro.daily(ts_code='股票代码', start_date='起始日期', end_date='结束日期')

df.to_csv('文件名.csv', index=False)

注意：需要输入自己的 tushare token 才能获取数据。

用 Python 获取股市交易数据

可以使用Python中的Pandas和pandas-datareader包来获取股市交易数据。以下是获取某支股票的交易数据的示例代码：

import pandas as pd
import pandas_datareader as pdr

# 设置起始和结束日期
start_date = '2021-01-01'
end_date = '2021-12-31'

# 从雅虎财经获取某支股票的交易数据
df = pdr.get_data_yahoo('AAPL', start=start_date, end=end_date)

# 打印数据
print(df.head())

在上面的代码中，我们使用了Pandas DataReader的`get_data_yahoo`函数来从雅虎财经获取某支股票的交易数据，并将数据存储在一个Pandas DataFrame中。你可以根据需要更改代码来获取不同的股票交易数据。