量化交易 python 数据获取

在Python中，数据获取是量化交易中必不可少的一步。以下是一些获取数据的方法：

1. tushare库：tushare是一个免费、开源、易于使用的Python财经数据接口包，可以提供股票、基金、期货等市场数据，非常适合量化交易的数据获取。你可以使用pip安装：

   pip install tushare

然后按照如下代码获取股票数据：

   import tushare as ts
   
   # 获取股票数据
   df = ts.get_hist_data('600519', '2020-01-01', '2021-01-01')
   print(df)

这里的参数'600519'表示茅台股票的代码，'2020-01-01'和'2021-01-01'分别表示开始日期和结束日期。

2. jqdatasdk库：jqdatasdk是一个免费的Python金融数据接口库，可以获取股票、基金、期货、外汇等市场数据。你可以使用pip安装：

   pip install jqdatasdk

然后按照如下代码获取股票数据：

   import jqdatasdk
   
   # 登录聚宽账号（需要先注册）
   jqdatasdk.auth('username', 'password')
   
   # 获取股票数据
   df = jqdatasdk.get_price('000001.XSHE', start_date='2020-01-01', end_date='2021-01-01', frequency='daily')
   print(df)

这里的参数'000001.XSHE'表示平安银行股票的代码，'2020-01-01'和'2021-01-01'分别表示开始日期和结束日期。

3. akshare库：akshare是一个免费、开源的Python财经数据接口库，可以提供股票、基金、期货等市场数据。你可以使用pip安装：

   pip install akshare

然后按照如下代码获取股票数据：

   import akshare as ak
   
   # 获取股票数据
   df = ak.stock_zh_a_daily(symbol='sh600519', start_date='20200101', end_date='20210101')
   print(df)

这里的参数'sh600519'表示茅台股票的代码，'20200101'和'20210101'分别表示开始日期和结束日期。

以上是几种获取股票数据的方法，你可以根据自己的需求选择其中一种。另外，对于其他市场的数据获取，也可以使用类似的方法。