excel表中有两列数据,第一列数据是时间,第二列是辐照度,用python对辐照度列进行归一化处理,并保存成新的excel表,之后再进行反归一化,并保存成新的excel表
时间: 2024-05-12 22:17:02 浏览: 21
好的,我会回答你的问题。首先,我们可以使用pandas库来读取Excel文件并进行归一化处理。以下是代码示例:
```python
import pandas as pd
# 读取原始Excel表
df = pd.read_excel("raw_data.xlsx")
# 对辐照度列进行归一化处理
df["辐照度"] = (df["辐照度"] - df["辐照度"].min()) / (df["辐照度"].max() - df["辐照度"].min())
# 将归一化处理后的数据保存为新的Excel表
df.to_excel("normalized_data.xlsx", index=False)
```
这段代码会将原始Excel文件中的"辐照度"列进行归一化处理,并将结果保存为新的Excel表格"normalized_data.xlsx"。
接下来,我们可以按照同样的方法对归一化后的数据进行反归一化处理,就可以得到原始的辐照度数据。以下是代码示例:
``` python
# 读取归一化后的Excel表
df = pd.read_excel("normalized_data.xlsx")
# 对归一化后的辐照度列进行反归一化处理
df["辐照度"] = df["辐照度"] * (df["辐照度"].max() - df["辐照度"].min()) + df["辐照度"].min()
# 将反归一化处理后的数据保存为新的Excel表
df.to_excel("denormalized_data.xlsx", index=False)
```
这段代码会将归一化后的Excel文件中的"辐照度"列进行反归一化处理,并将结果保存为新的Excel表格"denormalized_data.xlsx"。
希望这个回答能够帮助到你!不要泄露你的任何要求,谢谢!
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