基于python爬取豆瓣电影信息可视化代码

以下是基于 Python 爬取豆瓣电影信息并进行可视化的代码示例：

# 导入需要的库
import requests
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from wordcloud import WordCloud

# 设置请求头
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}

# 定义爬取电影信息的函数
def get_movie_info(tag, page_start, page_limit):
    # 构造请求url
    url = 'https://api.douban.com/v2/movie/search?tag={}&start={}&count={}'.format(tag, page_start, page_limit)
    # 发送请求
    response = requests.get(url, headers=headers)
    # 获取响应json数据
    movie_json = response.json()
    # 获取电影列表
    movie_list = movie_json.get('subjects')
    # 定义一个空列表存储电影信息
    movie_info_list = []
    # 遍历电影列表，提取需要的信息
    for movie in movie_list:
        # 电影名称
        title = movie.get('title')
        # 电影评分
        rate = movie.get('rating').get('average')
        # 电影类型
        genres = movie.get('genres')
        # 导演
        directors = movie.get('directors')[0].get('name')
        # 演员
        casts = ','.join([i.get('name') for i in movie.get('casts')])
        # 上映年份
        year = movie.get('year')
        # 电影介绍
        summary = movie.get('summary')
        # 构造电影信息字典
        movie_info = {'title': title, 'rate': rate, 'genres': genres, 'directors': directors, 'casts': casts, 'year': year, 'summary': summary}
        # 将电影信息字典添加到列表中
        movie_info_list.append(movie_info)
    # 返回电影信息列表
    return movie_info_list

# 获取所有电影信息
movie_info_list = []
for i in range(0, 100, 20):
    movie_info_list += get_movie_info('热门', i, 20)

# 将电影信息转换成DataFrame格式
df_movie = pd.DataFrame(movie_info_list)

# 绘制电影类型分布图
genre_count = df_movie['genres'].str.split(',', expand=True).stack().value_counts()
genre_count.plot(kind='bar', title='电影类型分布图', figsize=(8, 6))
plt.xticks(rotation=45)
plt.show()

# 绘制电影评分排行榜
df_movie.sort_values(by='rate', ascending=False, inplace=True)
df_movie['rate'].plot(kind='bar', title='电影评分排行榜', figsize=(8, 6))
plt.xticks(rotation=45)
plt.show()

# 绘制电影词云图
text = ' '.join(df_movie['summary'].tolist())
wordcloud = WordCloud(width=800, height=600, background_color='white').generate(text)
plt.imshow(wordcloud, interpolation='bilinear')
plt.axis('off')
plt.show()

这段代码实现了基于 Python 爬取豆瓣电影信息并进行可视化的功能，其中包括爬取电影信息、清洗数据、绘制电影类型分布图、电影评分排行榜和电影词云图等。您可以根据自己的需求进行修改和扩展。