python-opencv图像直方图的计算

在Python中使用OpenCV库计算图像直方图的步骤如下：

1. 导入库

   import cv2
   import numpy as np
   from matplotlib import pyplot as plt

2. 读取图像

   img = cv2.imread('image.jpg', 0)

其中，`0`表示将图像转换为灰度图像。

3. 计算直方图

   hist, bins = np.histogram(img.ravel(), 256, [0, 256])

`np.histogram()`函数计算图像的直方图，返回直方图数组`hist`和每个bin的边界值数组`bins`。其中，`img.ravel()`将图像转换为一维数组，`256`表示bin的数量，`[0, 256]`表示灰度值范围。

4. 绘制直方图

   plt.hist(img.ravel(), 256, [0, 256])
   plt.show()

使用`plt.hist()`函数绘制直方图，其中`img.ravel()`表示直方图的数据，`256`表示bin的数量，`[0, 256]`表示bin的范围。

完整代码如下：

import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

img = cv2.imread('image.jpg', 0)
hist, bins = np.histogram(img.ravel(), 256, [0, 256])
plt.hist(img.ravel(), 256, [0, 256])
plt.show()