Python-opencv图像像素值统计

您好！要统计图像的像素值分布，您可以使用Python中的OpenCV库来实现。下面是一个简单的示例代码：

import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

# 读取图像
image = cv2.imread('image.jpg', 0)  # 以灰度模式读取图像

# 统计像素值分布
hist = cv2.calcHist([image], [0], None, [256], [0, 256])

# 绘制直方图
plt.plot(hist)
plt.title('Pixel Value Distribution')
plt.xlabel('Pixel Value')
plt.ylabel('Frequency')
plt.show()

首先，使用`cv2.imread`函数读取图像。通过将第二个参数设置为0，可以以灰度模式读取图像。然后，使用`cv2.calcHist`函数计算图像的直方图。这个函数接受一些参数，包括输入图像、通道索引、掩码、直方图大小和像素值范围。在这个例子中，我们将只计算单通道（灰度）图像的直方图，并将直方图大小设置为256，像素值范围为0到255。最后，使用Matplotlib库绘制直方图。

希望这对您有所帮助！如果您有任何其他问题，请随时提问。