python-opencv中显示灰度图片的像素值的操作，并写出代码

要显示灰度图片的像素值，可以使用Python-OpenCV中的`cv2`模块及其`cv2.imshow()`函数。以下是一段示例代码：

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('path/to/your/image.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE) # 以灰度模式读取图片

if img is None: # 判断是否读取成功
    print("Failed to read image!")
    exit()

# 将所有像素值转成字符串并拼接成一个长字符串
pixel_values = ""
for i in range(img.shape[0]):
    for j in range(img.shape[1]):
        pixel = img[i, j]
        pixel_values += str(pixel) + "; "
    pixel_values += "\n"

print(pixel_values) # 输出像素值字符串

cv2.imshow("Image", img) # 显示图片
cv2.waitKey(0) # 等待按键
cv2.destroyAllWindows() # 关闭窗口

在上面的代码中，我们读取了一张灰度图片并将每个像素的灰度值转成字符串，并拼接成一个长字符串。然后我们输出这个字符串，并使用Python-OpenCV的`cv2.imshow()`函数显示灰度图像。需要注意的是，使用`cv2.imshow()`函数显示灰度图像时，只需要读取灰度图像并将其作为单通道图像显示即可。