python-opencv 阈值处理

阈值处理是一种图像处理技术，它将图像中的像素值与给定的阈值进行比较，并将它们分成两个类别：高于阈值和低于阈值。在 Python 中，使用 OpenCV 库可以实现阈值处理。

以下是使用 Python-OpenCV 进行阈值处理的步骤：

1. 导入 OpenCV 库和 NumPy 库

import cv2
import numpy as np

2. 读取图像

img = cv2.imread('image.jpg')

3. 将图像转换为灰度图像

gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

4. 对灰度图像进行阈值处理

ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

其中，`gray` 是灰度图像，`127` 是阈值，`255` 是像素值的最大值，`cv2.THRESH_BINARY` 表示二进制阈值处理。

5. 显示阈值处理后的图像

cv2.imshow('thresholded image', thresh)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

完整代码如下：

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('image.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

cv2.imshow('thresholded image', thresh)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

这段代码将阈值设置为 127，像素值的最大值为 255，将灰度图像进行二进制阈值处理，并显示处理后的图像。可以根据需要调整阈值的值，以获得更好的效果。