mmcv-full版本对应关系
时间: 2024-01-20 15:02:23 浏览: 56
以下是mmcv-full版本的对应关系:
- v0.3.0对应mmcv==0.3.0
- v0.4.0对应mmcv==0.4.0
- v0.5.0对应mmcv==0.5.0
- v1.0.0对应mmcv==1.0.5
- v1.1.0对应mmcv==1.1.5
- v1.2.0对应mmcv==1.2.7
- v1.3.0对应mmcv==1.3.7
- v1.3.1对应mmcv==1.3.7
- v1.3.2对应mmcv==1.3.7
- v1.3.3对应mmcv==1.3.8
- v1.3.4对应mmcv==1.3.8
- v1.3.5对应mmcv==1.3.8
需要注意的是,mmcv-full和mmcv是两个不同的包,虽然它们的名称相似,但是它们的用法和功能也有所不同。如果您需要使用mmcv-full,建议您根据您的需要选择对应的版本。
相关问题
mmcv-full1.7.1跟mmdet什么版本兼容
根据官方文档,mmdet v2.17.0 对应的 mmcv-full 版本是 1.3.1。但是,如果你想使用 mmcv-full1.7.1,可以尝试升级 mmdet 到最新版,即 v2.17.0+。另外,建议在安装时使用指定版本号的方式,以避免因版本兼容性问题导致的错误。例如:
```
pip install mmcv-full==1.7.1 -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu101/torch1.7.0/index.html
pip install mmdet==2.17.0 -f https://download.openmmlab.com/mmdetection/v2.0.0/dist/index.html
```
这样可以确保 mmcv-full 和 mmdet 的版本兼容性。
pytorch1.12.1对应的mmcv版本
PyTorch 1.12.1 版本不存在,最新的 PyTorch 版本是 1.9.1。如果您想了解 PyTorch 1.2.0 对应的 mmcv 版本是什么,那么 mmcv 版本应该是 mmcv-full==1.1.5,您可以使用以下命令安装:
```
pip install mmcv-full==1.1.5 -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu100/torch1.2.0/index.html
```
请注意,此版本需要 CUDA 10.0 或更高版本,并且仅支持 PyTorch 1.2.0。如果您使用的是其他版本的 PyTorch,请查看对应的 mmcv 版本。