torch1.13.0 cu116对应mmcv-full版本

目前没有torch1.13.0这个版本，最新的稳定版本是torch 1.9.0。而针对不同的cuda版本，mmcv-full有对应的版本号，比如：

- mmcv-full==1.3.14+torch1.9.0+cu102
- mmcv-full==1.3.14+torch1.9.0+cu111

所以，如果你要使用torch1.9.0和cuda 11.1，可以安装mmcv-full==1.3.14+torch1.9.0+cu111版本。具体的版本对应关系可以参考mmcv-full官方文档：https://mmcv.readthedocs.io/en/latest/install.html#id3。

相关问题

安装mmcv-full

好的，您可以按照以下步骤安装mmcv-full：

1. 确认已经安装了CUDA和CUDNN，并且环境变量已经配置好了。

2. 安装Anaconda，建立一个虚拟环境。

3. 在命令行中输入以下命令：

conda activate env_name

这里的env_name是您建立的虚拟环境的名称。

4. 继续输入以下命令：

pip install mmcv-full -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/{cu_version}/torch{torch_version}/index.html

这里的cu_version是您的CUDA版本，torch_version是您的PyTorch版本。

5. 等待安装完成即可。

希望对您有所帮助！如果还有其他问题，请随时向我提问。

如何安装mmcv-full

您可以按照以下步骤安装mmcv-full:

1. 确保您的pip版本≥19.0

pip install --upgrade pip

2. 安装pytorch和CUDA，具体步骤请参考pytorch的官方文档

3. 安装mmcv-full

pip install mmcv-full -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/{cu_version}/{torch_version}/index.html

其中，cu_version为CUDA的版本，torch_version为pytorch的版本。例如，如果您使用的是CUDA 10.2和pytorch 1.7.0，则命令应该如下所示：

pip install mmcv-full -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu102/torch1.7.0/index.html

安装完成后，您可以使用以下命令验证是否成功安装：

import mmcv
print(mmcv.__version__)

如果成功安装，将会打印出mmcv的版本号。