torch==1.13.0+cu116,torchvision==0.14.0+cu116 ,torchaudio==0.13.0,需要安装cudatoolkit的哪个版本
时间: 2023-09-27 11:04:46 浏览: 60
根据您提供的PyTorch和TorchVision版本,推荐您安装CUDA 11.1或11.2版本,这两个版本的CUDA都支持PyTorch 1.13.0+cu116和TorchVision 0.14.0+cu116。另外,Torchaudio 0.13.0的官方文档中并未提供特定的CUDA版本要求,但是建议使用与PyTorch和TorchVision相同的CUDA版本。您可以在NVIDIA的官方网站上下载对应版本的CUDA和cudatoolkit。
相关问题
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement torch==1.13.0+cu116
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement torch==1.13.0 cu116 是一个错误提示,意味着找不到满足要求的torch==1.13.0 cu116版本。这可能是因为该版本的torch不存在或不兼容您的环境。您可以尝试以下解决方法:
1. 检查您的环境是否满足安装要求,包括Python版本和CUDA版本。
2. 确保您的网络连接正常,尝试使用不同的网络进行安装。
3. 更新您的pip工具和包管理器,然后再次尝试安装。
4. 尝试安装其他兼容的torch版本。
删除安装的pip install torch==1.13.1+cu116 torchvision==0.14.1+cu116 torchaud
你可以使用以下命令来删除已经安装的torch、torchvision和torchaudio:
```
pip uninstall torch torchvision torchaudio
```
这将卸载指定版本的库。如果你没有指定版本号安装,可以将命令改为:
```
pip uninstall torch torchvision torchaudio
```
这将卸载所有版本的库。请确保在执行卸载命令之前备份你的代码和数据。
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