pip install torch==1.9.0+cu111 torchvision==0.10.0+cu111 torchaudio==0.9.0 -f

https://download.pytorch.org/whl/cu111/torch_stable.html

这条命令可以安装 PyTorch 1.9.0、CUDA 11.1、CuDNN 8.2.1 和 TorchVision 0.10.0，同时也安装了适用于 CUDA 11.1 的 PyTorch。如果你使用的是其他 CUDA 版本，可以将 `cu111` 替换为对应的版本号，例如 `cu102`。希望能对你有所帮助！

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pip install torch==1.9.0+cu111 torchvision==0.10.0+cu111 torchaudio==0.9.0 -f https://download.pytorch.org/whl/cu111/torch_stable.html改成cuda11.4

如果你想安装的是CUDA 11.4版本的torch，可以使用以下命令：

pip install torch==1.9.0+cu111 torchvision==0.10.0+cu111 torchaudio==0.9.0 -f https://download.pytorch.org/whl/cu114/torch_stable.html

这个命令会安装torch、torchvision和torchaudio，其中包含了cudnn模块所需的依赖。请注意，这个命令会安装CUDA 11.4版本的torch，如果你的CUDA版本不是11.4，需要在链接中选择相应的版本进行安装。

ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement torch==1.9.0+cu111 (from versions: 1.11.0, 1.12.0, 1.12.1, 1.13.0, 1.13.1, 2.0.0, 2.0.1) ERROR: No matching distribution found for torch==1.9.0+cu111

如果你在安装torch时遇到了这个错误，可能是因为你的CUDA版本与安装的torch版本不匹配。你可以在PyTorch官方网站上查找相应的torch版本与CUDA版本的对应关系，然后安装对应版本的torch。例如，如果你使用的是CUDA 11.4，可以使用以下命令安装对应版本的torch：

pip install torch==1.9.0+cu111 torchvision==0.10.0+cu111 torchaudio==0.9.0 -f https://download.pytorch.org/whl/cu111/torch_stable.html

这个命令会安装torch、torchvision和torchaudio，其中包含了cudnn模块所需的依赖。如果你的CUDA版本不是11.4，可以在链接中选择相应的版本进行安装。如果还出现错误，你可以尝试升级pip或者更换其他的安装方式。