C:\Windows\System32>pip install torch==1.9.0+cu111 torchvision==0.10.0+cu111 torchaudio==0.9.0 pip install https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ torch torchvision Collecting https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ Downloading https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ (23.8 MB) ---------------------------------------- 23.8/23.8 MB 13.0 kB/s eta 0:00:00 ERROR: Cannot unpack file C:\Users\JYX1\AppData\Local\Temp\pip-unpack-4dkzp7w_\simple (downloaded from C:\Users\JYX1\AppData\Local\Temp\pip-req-build-sqm7nl2x, content-type: text/html; charset=utf-8); cannot detect archive format ERROR: Cannot determine archive format of C:\Users\JYX1\AppData\Local\Temp\pip-req-build-sqm7nl2x
时间: 2023-10-25 21:56:21 浏览: 68
这个错误可能是由于下载的文件格式不正确导致的。您可以尝试以下方法来解决这个问题:
1. 清除pip的缓存并重新尝试安装。运行以下命令清除pip缓存:
```
pip cache purge
```
然后再次运行安装命令。
2. 检查您的网络连接是否正常。请确保您的网络连接稳定,并且没有任何网络限制或防火墙阻止了下载。
3. 尝试使用其他镜像站点来下载PyTorch和其依赖项。您可以尝试使用其他可用的镜像站点,例如清华大学开源镜像站点或其他公共镜像站点。
4. 如果您使用的是代理服务器,请确保您已正确配置代理设置,以便顺利进行下载。
如果上述方法仍然无法解决问题,请提供更多详细信息,例如完整的错误消息和您正在使用的操作系统,以便我能够更好地帮助您。
相关问题
pip install torch==1.9.0+cu111 torchvision==0.10.0+cu111 torchaudio==0.9.0 -f
https://download.pytorch.org/whl/cu111/torch_stable.html
这条命令可以安装 PyTorch 1.9.0、CUDA 11.1、CuDNN 8.2.1 和 TorchVision 0.10.0,同时也安装了适用于 CUDA 11.1 的 PyTorch。如果你使用的是其他 CUDA 版本,可以将 `cu111` 替换为对应的版本号,例如 `cu102`。希望能对你有所帮助!
pip install torch==1.9.0+cu111 torchvision==0.10.0+cu111 torchaudio==0.9.0 -f https://download.pytorch.org/whl/cu111/torch_stable.html改成cuda11.4
如果你想安装的是CUDA 11.4版本的torch,可以使用以下命令:
```
pip install torch==1.9.0+cu111 torchvision==0.10.0+cu111 torchaudio==0.9.0 -f https://download.pytorch.org/whl/cu114/torch_stable.html
```
这个命令会安装torch、torchvision和torchaudio,其中包含了cudnn模块所需的依赖。请注意,这个命令会安装CUDA 11.4版本的torch,如果你的CUDA版本不是11.4,需要在链接中选择相应的版本进行安装。