pip3 install torch==1.12.1+cu113 torchvision==0.13.1+cu113 国内镜像

在Python中，`pip3 install` 是用于安装包管理工具，这里命令 `torch==1.12.1+cu113 torchvision==0.13.1+cu113` 是用来安装 PyTorch 和 torchvision 版本特定到 CUDA（CUDA 11.3）的支持。国内镜像通常可以加快软件包的下载速度，因为它们通常会缓存在国外源站的内容。

在国内安装这些库，你可以通过添加国内镜像源来实现。例如，阿里云、清华大学等都提供科学计算相关的镜像服务。以下是使用阿里云PyPI镜像的例子：

pip3 install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ torch==1.12.1+cu113 torchvision==0.13.1+cu113

或者使用清华源：

pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ torch==1.12.1+cu113 torchvision==0.13.1+cu113

记得替换 `-i` 后面的URL为实际提供的国内镜像地址。如果需要更换其他镜像，只需将URL替换成对应镜像服务商的链接即可。

相关问题

pip install torch==1.12.1+cu113 torchvision==0.13.1+cu113 torchaudio==0.12.1 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113

这是一个安装 PyTorch 的命令，它会安装版本号为 1.12.1+cu113 的 PyTorch，以及相应的 torchvision 和 torchaudio 库。同时，这个命令会从 https://download.pytorch.org/whl/cu113 这个网址下载安装包。需要注意的是，这个命令只适用于 CUDA 11.3 版本。如果你使用的 CUDA 版本不同，需要修改命令中的版本号。

pip install torch==1.10.0+cu113 torchvision==0.11.0+cu113 torchaudio==0.12.0

根据提供的引用内容，pip install torch==1.10.0 cu113 torchvision==0.11.0 cu113 torchaudio==0.12.0 是无法满足要求的，因为 torchvision==0.11.0 cu113 这个版本的torchvision并不存在。根据引用中的建议，你可以根据自己的CUDA版本选择一个带有对应CUDA版本的torchvision版本进行安装。例如，如果你的CUDA版本是cu111，你可以尝试安装pip install torch==1.10.0 cu111 torchvision==0.10.1 cu111 torchaudio==0.9.1。这样就可以安装符合要求的torch和torchvision版本。