pip下载torch==1.10.1+cu113

可以使用以下命令下载torch==1.10.1 cu113：

pip install torch==1.10.1+cu113 -f https://download.pytorch.org/whl/cu113/torch_stable.html

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ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement torch==1.7.1+cu102 (from versions: 1.7.1, 1.8.0, 1.8.1, 1.8.1+cu102, 1.9.0, 1.9.0+cu102, 1.9.1, 1.9.1+cu102, 1.10.0, 1.10.0+cu102, 1.10.1, 1.10.1+cu102, 1.10.2, 1.10.2+cu102, 1.11.0, 1.12.0, 1.12.1, 1.13.0, 1.13.1, 2.0.0, 2.0.1) ERROR: No matching distribution found for torch==1.7.1+cu102

这个错误信息意味着您尝试安装的torch版本1.7.1+cu102在PyPI上没有找到匹配的版本。

可能的原因是您的系统CUDA版本与torch版本的CUDA支持版本不匹配。例如，如果您的系统CUDA版本是11.0，那么您需要安装torch 1.7.1+cu110版本，而不是1.7.1+cu102版本。

您可以通过在命令行中运行 `nvcc --version` 来查找您的CUDA版本。然后，您可以在torch的官方网站上查找与您的CUDA版本匹配的torch版本。

另外，您还可以尝试使用以下命令安装最新版本的torch：

pip install torch

这将安装最新的torch版本，并自动安装与您的CUDA版本匹配的版本。

torch-1.10.1+cu113-cp37-cp37m-win_amd64.whl是什么

torch-1.10.1+cu113-cp37-cp37m-win_amd64.whl 是 PyTorch 1.10.1 版本的 Windows 平台的安装包，它支持 CUDA 11.3，并且适用于 Python 3.7 版本。其中，"win_amd64" 表示该安装包适用于 Windows 64 位操作系统。".whl" 是 Python 的一种安装包格式，可以通过 pip 命令进行安装。所以，你可以使用 pip 命令将该安装包安装到你的 Python 环境中，从而使用 PyTorch 1.10.1 版本进行深度学习相关的开发工作。