torch1.10.1对应torchaudio

如果你使用的是Python 3.7或以上版本，可以通过以下命令安装torch1.10.1和对应的torchaudio：

pip install torch==1.10.1+cpu torchaudio==0.10.1 -f https://download.pytorch.org/whl/cu111/torch_stable.html

如果你使用的是Python 3.6，则需要安装不同的版本：

pip install torch==1.10.1+cpu torchaudio==0.10.1 -f https://download.pytorch.org/whl/cu102/torch_stable.html

注意，这些命令是针对CPU版本的torch和torchaudio。如果你需要GPU版本，可以将“+cpu”替换为“+cu111”或“+cu102”，具体取决于你的CUDA版本。

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torch1.10.1对应cuda版本是多少

Torch 1.10.1 对应的 CUDA 版本可以是 CUDA 11.3、CUDA 11.2、CUDA 11.1、CUDA 11.0、CUDA 10.2、CUDA 10.1 或 CUDA 10.0。建议根据您的 GPU 型号和操作系统选择对应的 CUDA 版本。您可以在官方文档中查看 Torch 1.10.1 的安装要求和支持的 CUDA 版本：https://pytorch.org/get-started/previous-versions/

torch1.10.1和torchvision、torchaudio对应版本

以下是常见的 Torch、Torchvision 和 Torchaudio 版本号对应关系：

| Torch 版本 | Torchvision 版本 | Torchaudio 版本 |
|----------|----------------|----------------|
| 1.7 | 0.8 | 0.7 |
| 1.8 | 0.9 | 0.8 |
| 1.9 | 0.10 | 0.9 |
| 1.10 | 0.11 | 0.10 |

请注意，这只是一个大致的对应关系。确切的版本号可能会有所不同，具体取决于您所使用的操作系统、Python 版本和其他依赖项。在使用这些库之前，请务必按照官方文档的要求安装它们。