torch1.7.1对应的torchaudio

如果您使用的是torch 1.7.1版本，那么对应的torchaudio版本是0.7.2。您可以通过以下命令安装：

pip install torchaudio==0.7.2

请注意，不同版本的torchaudio可能与不同版本的torch不兼容，因此请根据您的torch版本选择正确的torchaudio版本。

相关问题

ubuntu安装torch1.7.1

在Ubuntu上安装PyTorch 1.7.1可以分为几个步骤，因为官方版本库可能不包含这么旧的版本，你需要从源码或通过conda来安装。这里提供一种通过conda安装的方式：

1. **更新系统和安装依赖**:

   sudo apt-get update
   sudo apt-get install -y build-essential cmake pkg-config libncurses5-dev libhdf5-dev luarocks libopenblas-dev libcurl4-openssl-dev git

2. **创建一个新的conda环境** (如果你还没有安装Anaconda):

   conda create -n torch1.7 python=3.6
   conda activate torch1.7

3. **安装Miniconda和conda-forge**:

   wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
   bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh -b -p $HOME/miniconda
   export PATH="$HOME/miniconda/bin:$PATH"
   conda config --add channels conda-forge

4. **安装PyTorch**:

   conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.1 -c pytorch -c defaults

这里假设你的CUDA版本是10.1，如果不确定，可以查看`nvidia-smi`命令来确认。

5. **检查安装**:

   python -c "import torch; print(torch.__version__)"

如果需要特定版本1.7.1，由于这个版本可能不再维护，你可能需要下载对应版本的whl文件手动安装，或者寻找社区提供的预编译包。

torch1.7.1 torchvision 0.8.2安装

PyTorch是一个流行的深度学习框架，而torchvision是其官方提供的计算机视觉工具包。如果你想安装PyTorch 1.7.1和torchvision 0.8.2版本，可以按照以下步骤进行：

1. **先安装Python**：确保你已安装最新版本的Python（推荐使用Python 3.6或更高版本），可以通过官网下载并安装。

2. **安装CUDA** (如果需要GPU加速): 对于支持CUDA的NVIDIA GPU，你需要安装对应的CUDA和cuDNN。可以从NVIDIA开发者网站下载对应版本。

3. **安装PyTorch**：
使用pip安装，包括torch和torchvision：

   pip install torch==1.7.1 torchvision==0.8.2 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

或者通过conda环境（如果有Anaconda）:

   conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.1 -c pytorch

注意替换`cuda_toolkit=10.1`为你实际的CUDA版本。

4. **验证安装**：安装完成后，导入这两个库看看是否能正常工作：

   import torch
   import torchvision
   print(torch.__version__)
   print(torchvision.__version__)

5. **更新Python路径**：确保你的项目可以在正确的位置找到新安装的库，例如将它们添加到PYTHONPATH环境变量中。