CUDA 11.6对应的PyTorch版本是1.7.1。
时间: 2024-06-09 07:10:00 浏览: 386
Pytorch 使用不同版本的cuda的方法步骤
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是的,CUDA 11.6对应的PyTorch版本是1.7.1。你可以在PyTorch官方网站上找到与你的CUDA版本匹配的PyTorch版本。另外,也可以通过conda或pip安装命令安装特定版本的PyTorch。例如,使用conda安装PyTorch 1.7.1并使用CUDA 11.6,可以执行以下命令:
```
conda install pytorch=1.7.1 torchvision torchaudio cudatoolkit=11.6 -c pytorch
```
如果你使用pip安装PyTorch 1.7.1并使用CUDA 11.6,可以执行以下命令:
```
pip install torch==1.7.1+cu110 torchvision==0.8.2+cu110 torchaudio===0.7.2 -f https://download.pytorch.org/whl/cu110/torch_stable.html
```
其中,cu110代表CUDA 11.0,你需要将其替换为cu116,以匹配你的CUDA版本。
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