cuda 11.7对应pytorch版本

CUDA 11.7 目前还没有正式发布，最新的 CUDA 版本是 11.4，而 PyTorch 的支持情况如下：

- PyTorch 1.9.0 支持 CUDA 11.1、11.0、10.2、10.1、9.2 和 9.0
- PyTorch 1.8.0 支持 CUDA 11.1、11.0、10.2、10.1、9.2 和 9.0
- PyTorch 1.7.1 支持 CUDA 11.0、10.2、10.1、9.2 和 9.0

由于 CUDA 11.7 尚未发布，因此 PyTorch 目前还没有相应的支持版本。一般情况下，PyTorch 会在 CUDA 发布后的数周内发布相应的更新来支持新版本的 CUDA。

相关问题

CUDA11.7对应pytorch版本与安装命令

CUDA 11.7 对应的 PyTorch 版本是 PyTorch 1.10.0。安装命令如下：

pip install torch==1.10.0+cu117 torchvision==0.11.1+cu117 torchaudio==0.10.0+cu117 -f https://download.pytorch.org/whl/cu117/torch_stable.html

请注意，此命令假设您已经安装了 CUDA 11.7 和相应的 CuDNN 版本。如果您尚未安装 CUDA 11.7 和 CuDNN，您需要先安装它们。

cuda11.7和pytorch版本对应

根据引用中提到的网址链接https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html，我们可以查看驱动与CUDA版本的对应关系。根据该链接的信息，CUDA 11.7需要匹配的驱动版本为465.19.01或更高版本。而根据引用中的安装命令，我们可以看到该命令安装的是CUDA 11.6版本的PyTorch。因此，CUDA 11.7和PyTorch版本的对应关系是，目前还没有官方发布的PyTorch版本支持CUDA 11.7。建议在安装时选择与CUDA版本匹配的PyTorch版本。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [win10+pytorch+cuda11.7](https://blog.csdn.net/m0_57752511/article/details/128379688)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [【无标题】cuda11.7+python3.7+pytorch GPU](https://blog.csdn.net/qq_43206709/article/details/126601453)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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