cuda11.7 pytorch torchversion cudatoolkit

抱歉，但是目前还没有发布 CUDA 11.7 的版本。PyTorch 的最新版本是 1.9.0，对应的 CUDA 版本是 11.1。你可以通过安装 PyTorch 1.9.0 来使用 CUDA 11.1。安装命令如下：

pip install torch==1.9.0+cu111 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

请注意，你需要先安装对应的 CUDA Toolkit 版本（例如 CUDA 11.1）才能正常运行 PyTorch。你可以从 NVIDIA 官方网站下载并安装 CUDA Toolkit。

相关问题

cuda11.7安装pytorch

可以回答这个问题。首先，你需要确认你的电脑是否支持CUDA 11.7，如果支持，可以按照以下步骤安装PyTorch：

1. 打开Anaconda Prompt或者终端，创建一个新的虚拟环境：conda create -n pytorch_env python=3.8

2. 激活虚拟环境：conda activate pytorch_env

3. 安装PyTorch：conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.1 -c pytorch

4. 验证PyTorch是否安装成功：python -c "import torch; print(torch.__version__)"

如果输出的版本号是你安装的PyTorch版本号，说明安装成功。如果遇到问题，可以查看PyTorch官方文档或者在社区寻求帮助。

cuda11.7和pytorch版本对应

根据引用中提到的网址链接https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html，我们可以查看驱动与CUDA版本的对应关系。根据该链接的信息，CUDA 11.7需要匹配的驱动版本为465.19.01或更高版本。而根据引用中的安装命令，我们可以看到该命令安装的是CUDA 11.6版本的PyTorch。因此，CUDA 11.7和PyTorch版本的对应关系是，目前还没有官方发布的PyTorch版本支持CUDA 11.7。建议在安装时选择与CUDA版本匹配的PyTorch版本。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [win10+pytorch+cuda11.7](https://blog.csdn.net/m0_57752511/article/details/128379688)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [【无标题】cuda11.7+python3.7+pytorch GPU](https://blog.csdn.net/qq_43206709/article/details/126601453)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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