我电脑下载了cuda11.7的版本，我要用conda安装pytorchgpu

我理解您的问题是您想在电脑上使用conda安装pytorchgpu，但是您已经下载了cuda11.7版本。您可以按照以下步骤操作：

1. 打开Anaconda Prompt，输入以下命令创建新的conda环境，并且安装pytorchgpu：

conda create --name new_env_name
conda activate new_env_name
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.1 -c pytorch -c conda-forge

请注意，这里将cudatoolkit指定为11.1是因为目前pytorchgpu已经支持了这个版本的cuda，如果您依然需要使用cuda11.7版本，可以像下面的命令一样指定cudatoolkit的版本：

conda create --name new_env_name
conda activate new_env_name
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.7 -c pytorch -c conda-forge

2. 安装完毕后，输入以下命令检查是否安装成功：

python
import torch
torch.cuda.is_available()

若输出`True`，则说明安装成功。

希望这个过程对您有帮助。

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PyTorch Build Your OS Package Language Compute Platform Run this Command: Stable (2.0.1) Preview (Nightly) Linux Mac Windows Conda Pip LibTorch Source Python C++ / Java CUDA 11.7 CUDA 11.8 ROCm 5.4.2 CPU conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.7 -c pytorch -c nvidia这里的pytorch2.0.1支持cuda11.7和11.8吗

是的，根据这个命令，PyTorch 2.0.1 支持 CUDA 11.7 和 CUDA 11.8，具体取决于您选择的 pytorch-cuda 版本。如果您想使用 CUDA 11.7 版本，可以使用以下命令：

conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.7 -c pytorch -c nvidia

如果您想使用 CUDA 11.8 版本，可以使用以下命令：

conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia

需要注意的是，您需要安装与您的 GPU 匹配的 CUDA 版本和驱动程序，才能正常使用 PyTorch 的 CUDA 特性。建议您在安装之前仔细阅读官方文档，以获得更详细的信息。

安装cuda11.7.99版本支持的torch

对于安装支持CUDA 11.7.99版本的PyTorch，您可以使用以下命令来安装：

pip install torch==1.10.0+cu113 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

这将安装PyTorch 1.10.0版本，并且支持CUDA 11.3。由于CUDA 11.7.99与CUDA 11.3兼容，因此此版本的PyTorch应该可以在您的环境中正常工作。

请注意，您需要确保已经正确安装了CUDA 11.7.99以及与之兼容的NVIDIA驱动程序。此外，如果您使用的是conda环境，请在激活环境后运行该命令。

如果您有其他问题，请随时提问。