安装cuda11.7.99版本支持的torch

对于安装支持CUDA 11.7.99版本的PyTorch，您可以使用以下命令来安装：

pip install torch==1.10.0+cu113 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

这将安装PyTorch 1.10.0版本，并且支持CUDA 11.3。由于CUDA 11.7.99与CUDA 11.3兼容，因此此版本的PyTorch应该可以在您的环境中正常工作。

请注意，您需要确保已经正确安装了CUDA 11.7.99以及与之兼容的NVIDIA驱动程序。此外，如果您使用的是conda环境，请在激活环境后运行该命令。

如果您有其他问题，请随时提问。

相关问题

cuda11.7python3.8版本的torch和torchvision版本对应

对于 CUDA 11.7 和 Python 3.8 版本，您可以使用以下版本的 PyTorch 和 torchvision：

- PyTorch 1.9.0
- torchvision 0.10.0

请注意，这只是一个参考，具体的版本可能会有所变化。建议您查看官方文档或 PyTorch 和 torchvision 的 GitHub 页面以获取更准确的版本信息。

cuda11.7对应的torch版本

目前（2022年2月），CUDA 11.7对应的最新的PyTorch版本是1.10.0，可以通过以下命令安装：

pip install torch==1.10.0+cu117 torchvision==0.11.1+cu117 torchaudio===0.9.0 -f https://download.pytorch.org/whl/cu117/torch_stable.html

其中，cu117表示使用的CUDA版本为11.7。如果需要安装其他CUDA版本对应的PyTorch版本，可以参考PyTorch官方文档中的CUDA支持矩阵：https://pytorch.org/get-started/previous-versions/