cuda117 版本支持torch==1.7.1 torchvision==0.2.2在anaconda promt中，cuda11.7的环境中怎么安装上述库

在Anaconda Prompt中，在CUDA 11.7环境下安装`torch==1.7.1` 和 `torchvision==0.2.2` 库，你需要先确保已经安装了Python和对应版本的PyTorch CUDA支持。如果你还未安装，可以按照以下步骤操作：

1. **更新 conda**:

   conda update conda

2. **创建一个新的环境** (建议新建，以防影响其他项目):

   conda create -n torch_cuda117 python=3.8

可以替换`python=3.8`为实际需要的Python版本。

3. **激活新环境**:

   conda activate torch_cuda117

4. **安装 CUDA 和 cuDNN**:

   conda install cudatoolkit=11.7 cudnn=8.2.0

需要下载并提供cuDNN的二进制包，你可以从NVIDIA官网下载适合的cuDNN版本。

5. **安装 PyTorch 和 torchvision**:

   pip install torch==1.7.1+cu117 torchvision==0.2.2+cu117 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

这里使用了PyTorch的特定版本仓库URL，确保能安装到与CUDA兼容的版本。

6. **检查安装**:

   python -c "import torch; print(torch.__version__, torch.cuda.is_available())"

如果一切顺利，应该会显示安装好的`torch`版本，并确认GPU可用。