怎么用pip安装torch1.7.1 和torchvision 0.8.1

在命令行中输入以下命令即可安装torch1.7.1和torchvision 0.8.1：

pip install torch==1.7.1 torchvision==0.8.1 -f https://download.pytorch.org/whl/cu101/torch_stable.html

其中，`-f`选项指定了PyTorch的whl文件下载地址，`cu101`指的是CUDA 10.1，如果你使用的是其他版本的CUDA，可以替换为对应的版本号，或者去官网查看最新版本的下载地址。

相关问题

cuda10.1安装torch1.7.0和torchvision0.8.1

以下是在 Ubuntu 18.04 上安装 CUDA 10.1、Torch 1.7.0 和 Torchvision 0.8.1 的步骤：

1. 安装 CUDA 10.1

首先，您需要在您的系统上安装 CUDA 10.1。您可以从 NVIDIA 的官方网站下载适用于您的系统的 CUDA 10.1 安装程序。

下载后，打开终端并导航到下载的 CUDA 安装程序所在的目录。然后运行以下命令：

sudo sh cuda_10.1.243_418.87.00_linux.run

按照安装程序的提示进行安装。安装完成后，您需要将 CUDA 的路径添加到 PATH 环境变量中。打开终端并运行以下命令：

echo 'export PATH=/usr/local/cuda-10.1/bin${PATH:+:${PATH}}' >> ~/.bashrc
echo 'export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.1/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

2. 安装 Torch 1.7.0

使用以下命令安装 Torch 1.7.0：

pip3 install torch==1.7.0+cu101 -f https://download.pytorch.org/whl/cu101/torch_stable.html

3. 安装 Torchvision 0.8.1

使用以下命令安装 Torchvision 0.8.1：

pip3 install torchvision==0.8.1+cu101 -f https://download.pytorch.org/whl/cu101/torch_stable.html

安装完成后，您可以通过在终端中运行以下命令来验证 Torch 和 Torchvision 是否正确安装：

python3 -c "import torch; print(torch.__version__)"
python3 -c "import torchvision; print(torchvision.__version__)"

如果输出的版本号分别为 1.7.0 和 0.8.1，则表示 Torch 和 Torchvision 已经成功安装。

cuda10.1安装torch1.7.1和torchvision0.8.2

您可以按照以下步骤来安装cuda10.1并安装torch1.7.1和torchvision0.8.2：

1. 首先，使用以下命令下载cuda10.1 runfile：

    wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/10.1/Prod/local_installers/cuda_10.1.243_418.87.00_linux.run

2. 接下来，运行以下命令以使runfile可执行并运行它：

    chmod +x cuda_10.1.243_418.87.00_linux.run
    sudo ./cuda_10.1.243_418.87.00_linux.run

3. 稍等片刻，按照提示进行安装，包括选择安装路径和安装选项。

4. CUDA安装完成后，您可以使用以下命令安装Torch和Torchvision：

    pip install torch==1.7.1+cu101 torchvision==0.8.2+cu101 -f https://download.pytorch.org/whl/cu101/torch_stable.html

这将安装包括Torch和Torchvision在内的最新版本。希望这可以解决您的问题！