torch 1.7.1对应的torchvision版本

torch 1.7.1 对应的 torchvision 版本为 0.8.2。可以通过以下命令安装：

pip install torchvision==0.8.2

相关问题

怎么用pip安装torch1.7.1 和torchvision 0.8.1

在命令行中输入以下命令即可安装torch1.7.1和torchvision 0.8.1：

pip install torch==1.7.1 torchvision==0.8.1 -f https://download.pytorch.org/whl/cu101/torch_stable.html

其中，`-f`选项指定了PyTorch的whl文件下载地址，`cu101`指的是CUDA 10.1，如果你使用的是其他版本的CUDA，可以替换为对应的版本号，或者去官网查看最新版本的下载地址。

torch1.7.1 torchvision 0.8.2安装

PyTorch是一个流行的深度学习框架，而torchvision是其官方提供的计算机视觉工具包。如果你想安装PyTorch 1.7.1和torchvision 0.8.2版本，可以按照以下步骤进行：

1. **先安装Python**：确保你已安装最新版本的Python（推荐使用Python 3.6或更高版本），可以通过官网下载并安装。

2. **安装CUDA** (如果需要GPU加速): 对于支持CUDA的NVIDIA GPU，你需要安装对应的CUDA和cuDNN。可以从NVIDIA开发者网站下载对应版本。

3. **安装PyTorch**：
使用pip安装，包括torch和torchvision：

   pip install torch==1.7.1 torchvision==0.8.2 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

或者通过conda环境（如果有Anaconda）:

   conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.1 -c pytorch

注意替换`cuda_toolkit=10.1`为你实际的CUDA版本。

4. **验证安装**：安装完成后，导入这两个库看看是否能正常工作：

   import torch
   import torchvision
   print(torch.__version__)
   print(torchvision.__version__)

5. **更新Python路径**：确保你的项目可以在正确的位置找到新安装的库，例如将它们添加到PYTHONPATH环境变量中。