cuda11.2对应的torch、torchaudio、torchvision的whl文件版本

以下是cuda11.2对应的torch、torchaudio、torchvision的whl文件版本：

- torch: torch-1.7.1+cu112-cp37-cp37m-win_amd64.whl
- torchaudio: torchaudio-0.7.2-cp37-cp37m-win_amd64.whl
- torchvision: torchvision-0.8.2+cu112-cp37-cp37m-win_amd64.whl

请注意，这些版本是针对Python 3.7和Windows操作系统的。如果您使用的是不同的操作系统或Python版本，请选择相应的版本。另外，这些版本可能会随着时间的推移而更新，因此建议您在安装之前查看各个库的最新版本。

相关问题

对应cuda11.2 的torch版本

对应 CUDA 11.2 的 PyTorch 版本是 torch 1.8.0。你可以通过以下命令安装：

pip install torch==1.8.0+cu112 torchvision==0.9.0+cu112 torchaudio==0.8.0 -f https://download.pytorch.org/whl/lts/1.8/torch_lts.html

请注意，这是一个基于长期支持版本的链接。你也可以根据你的需求选择其他版本的 PyTorch 框架。

cuda11.2安装torch

根据引用的内容，如果你想在cuda11.2上安装torch，你可能会遇到一些问题，因为torch官网上没有对应cuda11.2版本的下载链接。然而，你可以考虑使用低于cuda11.2版本的torch，因为版本向下兼容。一个选择是下载cuda11.1版本的torch，你可以在pytorch官网上找到对应的稳定版下载链接。另一个选择是使用pip命令安装cuda11.1版本的torch，你可以使用以下命令进行安装：pip install torch==1.9.1+cu111 torchvision==0.10.1+cu111 torchaudio==0.9.1 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html。请注意，使用在线安装可能需要较长时间，取决于你的网络速度，所以最好选择直接下载并安装对应版本的torch，以节省时间。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [cuda11.2版本的对应安装的pytorch版本](https://blog.csdn.net/wangmengmeng99/article/details/128318248)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [cuda11.2对应pytorch安装](https://blog.csdn.net/qq_25368751/article/details/122713070)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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