cuda12.2对应torch

对于 CUDA 12.2，可以使用相应版本的 PyTorch。目前，支持 CUDA 12.2 的最新稳定版本是 PyTorch 1.9.0。你可以根据你的系统配置和需求选择适合的 PyTorch 安装方式，例如使用 pip 或 conda 进行安装。安装命令如下：

使用 pip 安装：

pip install torch==1.9.0+cu112 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

使用 conda 安装：

conda install pytorch==1.9.0 torchvision==0.10.0 torchaudio==0.9.0 cudatoolkit=12.2 -c pytorch

请注意，安装命令中的 `cu112` 表示 CUDA 11.2，但在实际使用中，它也适用于 CUDA 12.2。希望这能帮到你！如果有任何其他问题，请随时提问。

相关问题

cuda version: 12.2对应torch

对于CUDA版本为12.2，可以使用以下命令安装与之兼容的PyTorch版本：

pip install torch==1.9.0+cu112 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

这将安装PyTorch 1.9.0版本，该版本适用于CUDA 11.2。请确保您的系统满足PyTorch的硬件和软件要求。

cuda12.2对应的pytorch

您好！对于 CUDA 12.2，您可以使用 PyTorch 1.10 或更高版本。请注意，PyTorch 的 CUDA 版本与 CUDA Toolkit 的版本是相互兼容的，因此您需要确保安装了与 CUDA 12.2 兼容的 PyTorch 版本。

您可以通过以下命令安装适用于 CUDA 12.2 的 PyTorch：

pip install torch==1.10.0+cu112 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

此命令将安装适用于 CUDA 12.2 的 PyTorch 1.10 版本。请注意，根据您的系统配置和要求，可能需要调整安装命令中的版本号和选项。

希望这对您有所帮助！如果您有任何其他问题，请随时提问。