cuda版本12.2对应pytorch

根据提供的引用内容，可以通过以下步骤来确定CUDA版本12.2是否与PyTorch对应：

1. 首先，卸载已安装的PyTorch和LibTorch。可以使用以下命令：

conda uninstall pytorch
conda uninstall libtorch

2. 然后，查看CUDA和PyTorch的版本以及它们之间的兼容性。可以使用以下代码：

import torch
print(torch.__version__)
print(torch.cuda.is_available())

3. 运行上述代码后，将会输出PyTorch的版本号和CUDA是否可用的信息。

根据PyTorch官方文档的说明，不同版本的PyTorch与不同版本的CUDA有特定的兼容性要求。因此，您需要查看PyTorch官方文档或者PyTorch的GitHub页面，以确定CUDA版本12.2是否与您所使用的PyTorch版本对应。