cuda version: 12.2对应torch
时间: 2023-10-02 11:04:10 浏览: 497
对于CUDA版本为12.2,可以使用以下命令安装与之兼容的PyTorch版本:
```
pip install torch==1.9.0+cu112 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
```
这将安装PyTorch 1.9.0版本,该版本适用于CUDA 11.2。请确保您的系统满足PyTorch的硬件和软件要求。
相关问题
CUDA Version: 12.2安装什么版本的gpu版pytorch
如果你的CUDA版本是12.2,那么你需要安装CUDA 12.2兼容的GPU版PyTorch。目前,PyTorch官方已经支持CUDA 12.2,你可以按照以下命令安装最新版本的GPU版PyTorch:
```
pip install torch torchvision torchaudio -f https://download.pytorch.org/whl/cu122/torch_stable.html
```
这个命令会使用PyTorch官方提供的CUDA 12.2兼容的版本进行安装。安装完成后,你可以在Python环境中使用以下代码来测试是否能够使用GPU进行计算:
```
import torch
if torch.cuda.is_available():
device = torch.device("cuda")
print(f'There are {torch.cuda.device_count()} GPU(s) available.')
print('Device name:', torch.cuda.get_device_name(0))
else:
print('No GPU available, using the CPU instead.')
device = torch.device("cpu")
```
如果能够输出GPU的相关信息,则说明你已经成功安装了CUDA 12.2兼容的GPU版PyTorch。
cuda12.2对应torch
对于 CUDA 12.2,可以使用相应版本的 PyTorch。目前,支持 CUDA 12.2 的最新稳定版本是 PyTorch 1.9.0。你可以根据你的系统配置和需求选择适合的 PyTorch 安装方式,例如使用 pip 或 conda 进行安装。安装命令如下:
使用 pip 安装:
```
pip install torch==1.9.0+cu112 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
```
使用 conda 安装:
```
conda install pytorch==1.9.0 torchvision==0.10.0 torchaudio==0.9.0 cudatoolkit=12.2 -c pytorch
```
请注意,安装命令中的 `cu112` 表示 CUDA 11.2,但在实际使用中,它也适用于 CUDA 12.2。希望这能帮到你!如果有任何其他问题,请随时提问。