CUDA Version: 12.2安装什么版本的gpu版pytorch

如果你的CUDA版本是12.2，那么你需要安装CUDA 12.2兼容的GPU版PyTorch。目前，PyTorch官方已经支持CUDA 12.2，你可以按照以下命令安装最新版本的GPU版PyTorch：

pip install torch torchvision torchaudio -f https://download.pytorch.org/whl/cu122/torch_stable.html

这个命令会使用PyTorch官方提供的CUDA 12.2兼容的版本进行安装。安装完成后，你可以在Python环境中使用以下代码来测试是否能够使用GPU进行计算：

import torch
if torch.cuda.is_available():
    device = torch.device("cuda")          
    print(f'There are {torch.cuda.device_count()} GPU(s) available.')
    print('Device name:', torch.cuda.get_device_name(0))
else:
    print('No GPU available, using the CPU instead.')
    device = torch.device("cpu")

如果能够输出GPU的相关信息，则说明你已经成功安装了CUDA 12.2兼容的GPU版PyTorch。

相关问题

cuda version: 12.2对应torch

对于CUDA版本为12.2，可以使用以下命令安装与之兼容的PyTorch版本：

pip install torch==1.9.0+cu112 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

这将安装PyTorch 1.9.0版本，该版本适用于CUDA 11.2。请确保您的系统满足PyTorch的硬件和软件要求。

只安装CUDA Version: 12.0对应的pytorch版本

根据提供的信息，只安装CUDA Version: 12.0对应的pytorch版本是1.9.0。你可以使用以下命令安装：

conda install pytorch==1.9.0 torchvision torchaudio cudatoolkit=12.0 -c pytorch

你也可以在PyTorch官网上找到更多关于CUDA版本和对应的PyTorch版本的信息。