如何安装适配cuda11.3的pytorch-gpu版本

您可以按照以下步骤安装适配cuda11.3的pytorch-gpu版本：

1. 确认您的计算机上已安装CUDA 11.3。如果没有安装，可以从 NVIDIA 官网下载并安装。

2. 打开 Anaconda 或者其他 Python 环境管理工具，创建一个新环境，例如：

   conda create --name pytorch-gpu-cuda11.3 python=3.8

3. 激活新环境：

   conda activate pytorch-gpu-cuda11.3

4. 安装适配 CUDA 11.3 的 PyTorch：

   conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch -c nvidia

5. 测试安装是否成功。在 Python 控制台中输入以下命令：

   import torch
   print(torch.cuda.is_available())

如果输出 True，说明安装成功。

注意：如果您的显卡不支持 CUDA 11.3，那么需要安装适配显卡支持的 CUDA 版本，并且在安装 pytorch 时指定相应的 cudatoolkit 版本。