pip安装CUDA Version: 11.7的pytorch

时间: 2023-06-14 08:06:23 浏览: 481
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升级pip到20.0.2+用本地安装包安装pytorch

可以通过以下命令安装CUDA Version: 11.7的PyTorch： ``` pip install torch==1.10.0+cu111 -f https://download.pytorch.org/whl/cu111/torch_stable.html ``` 这将安装PyTorch 1.10.0版本，其中cu111表示使用CUDA版本为11.1，你可以将其替换为cu117以使用CUDA版本为11.7。注意，你的计算机必须支持CUDA 11.7才能成功安装此版本的PyTorch。
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如何安装pytorch

pytorch的安装，打开官网即有相应说明，但是，根据官网的方式，安装特别慢，因此可以下载whl文件，pip install安装。whl文件的网址：打开pytorch官网就，找到previous pytroch versions 然后可以找到via pip 假如我要安装cuda9.2的版本，可以点击倒数第二个链接，进入如下界面： 可以看到，这里有适用cuda92的不同pytorch版本，不同python版本，不同系统的whl文件。 实例： # linux python36 cuda92 pytorch1.3.1 wget https://download.pytorch.org/whl
rar

1.10.0GPU版本pytorch环境,conda安装支持cuda10.2和11.3 pip安装支持cuda10.2和11.1

1.10.0GPU版本pytorch环境，可直接下载在指定目录使用，放在/home/user/miniconda3/envs目录下，cuda版本至少大于等于11.1

RuntimeError: Detected that PyTorch and torchvision were compiled with different CUDA versions. PyTorch has CUDA Version=11.7 and torchvision has CUDA Version=11.8. Please reinstall the torchvision that matches your PyTorch install.

这个错误通常是因为PyTorch和torchvision使用的CUDA版本不一致...请注意，上面的命令是安装与CUDA 11.0和PyTorch 1.9.0相匹配的torchvision。如果你使用不同版本的PyTorch或CUDA，请将cu110替换为你使用的CUDA版本。

RuntimeError: Detected that PyTorch and torchvision were compiled with different CUDA versions. PyTorch has CUDA Version=11.7 and torchvision has CUDA Version=11.6. Please reinstall the torchvision that matches your PyTorch install.

PyTorch使用的CUDA版本为11.7，而torchvision使用的CUDA版本为11.6。为了解决这个问题，你需要重新安装一个与你当前PyTorch版本匹配的torchvision版本。你可以通过以下命令卸载torchvision并重新安装： pip ...
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how to download Cuda: cuda11.7 (torch==1.13.1)

最后，使用pip安装PyTorch时指定CUDA版本，例如： pip install torch torchvision torchaudio -f ...

UnsatisfiableError: The following specifications were found to be incompatible with the existing python installation in your environment: Specifications: - torchaudio -> python[version='2.7.*|3.5.*|3.6.*|>=2.7,<2.8.0a0|>=3.5,<3.6.0a0|3.4.*'] Your python: python=3.10 If python is on the left-most side of the chain, that's the version you've asked for. When python appears to the right, that indicates that the thing on the left is somehow not available for the python version you are constrained to. Note that conda will not change your python version to a different minor version unless you explicitly specify that. The following specifications were found to be incompatible with each other: Output in format: Requested package -> Available versions Package pytorch-cuda conflicts for: pytorch -> pytorch-cuda[version='>=11.6,<11.7|>=11.7,<11.8|>=11.8,<11.9'] torchvision -> pytorch==2.0.1 -> pytorch-cuda[version='>=11.6,<11.7|>=11.7,<11.8|>=11.8,<11.9'] torchvision -> pytorch-cuda[version='11.6.*|11.7.*|11.8.*'] torchaudio -> pytorch-cuda[version='11.6.*|11.7.*|11.8.*'] torchaudio -> pytorch==2.0.1 -> pytorch-cuda[version='>=11.6,<11.7|>=11.7,<11.8|>=11.8,<11.9'] Package requests conflicts for: python=3.10 -> pip -> requests torchvision -> requests Package pytorch conflicts for: torchaudio -> pytorch[version='1.10.0|1.10.1|1.10.2|1.11.0|1.12.0|1.12.1|1.13.0|1.13.1|2.0.0|2.0.1|1.9.1|1.9.0|1.8.1|1.8.0|1.7.1|1.7.0|1.6.0'] torchvision -> pytorch[version='1.10.0|1.10.1|1.10.2|1.11.0|1.12.0|1.12.1|1.13.0|1.13.1|2.0.0|2.0.1|1.9.1|1.9.0|1.8.1|1.8.0|1.7.1|1.7.0|1.6.0|1.5.1'] Package msvc_runtime conflicts for: torchvision -> python[version='>=3.5,<3.6.0a0'] -> msvc_runtime pytorch -> python[version='>=3.5,<3.6.0a0'] -> msvc_runtime Package setuptools conflicts for: python=3.10 -> pip -> setuptools pytorch -> jinja2 -> setuptools torchvision -> setuptools什么意思

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failed UnsatisfiableError: The following specifications were found to be incompatible with the existing python installation in your environment: Specifications: - torchaudio -> python[version='2.7.*|3.5.*|3.6.*|>=2.7,<2.8.0a0|>=3.5,<3.6.0a0|3.4.*'] Your python: python=3.8 If python is on the left-most side of the chain, that's the version you've asked for. When python appears to the right, that indicates that the thing on the left is somehow not available for the python version you are constrained to. Note that conda will not change your python version to a different minor version unless you explicitly specify that. The following specifications were found to be incompatible with each other: Output in format: Requested package -> Available versions Package pytorch-cuda conflicts for: torchvision -> pytorch-cuda[version='11.6.*|11.7.*|11.8.*'] torchaudio -> pytorch==2.0.1 -> pytorch-cuda[version='>=11.6,<11.7|>=11.7,<11.8|>=11.8,<11.9'] torchaudio -> pytorch-cuda[version='11.6.*|11.7.*|11.8.*'] torchvision -> pytorch==2.0.1 -> pytorch-cuda[version='>=11.6,<11.7|>=11.7,<11.8|>=11.8,<11.9'] Package requests conflicts for: python=3.8 -> pip -> requests torchvision -> requests Package setuptools conflicts for: torchvision -> setuptools pytorch -> jinja2 -> setuptools python=3.8 -> pip -> setuptools Package msvc_runtime conflicts for: pytorch -> python[version='>=3.5,<3.6.0a0'] -> msvc_runtime torchvision -> python[version='>=3.5,<3.6.0a0'] -> msvc_runtime Package pytorch conflicts for: torchaudio -> pytorch[version='1.10.0|1.10.1|1.10.2|1.11.0|1.12.0|1.12.1|1.13.0|1.13.1|2.0.0|2.0.1|1.9.1|1.9.0|1.8.1|1.8.0|1.7.1|1.7.0|1.6.0'] torchvision -> pytorch[version='1.10.0|1.10.1|1.10.2|1.11.0|1.12.0|1.12.1|1.13.0|1.13.1|2.0.0|2.0.1|1.9.1|1.9.0|1.8.1|1.8.0|1.7.1|1.7.0|1.6.0|1.5.1']

2. pytorch-cuda 这个包需要的版本与其他依赖包的版本冲突； 3. requests、setuptools 和 msvc_runtime 这几个包之间存在冲突； 4. pytorch 这个包需要的版本与其他依赖包的版本冲突。 为了解决这些问题...
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