CUDA12.2版本对应
时间: 2023-09-07 08:16:22 浏览: 1280
根据引用\[1\]中提供的信息,CUDA 12.2版本对应的PyTorch版本应该是1.9.0、1.10.0和1.11.0。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [pytorch版本和cuda版本对应](https://blog.csdn.net/lwqian102112/article/details/127827435)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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cuda12.2对应python版本
根据官方文档,CUDA 12.2支持的Python版本为3.6、3.7、3.8和3.9。但是,不同的PyTorch版本可能在支持的Python版本方面有所不同,因此建议您在安装PyTorch之前检查它所支持的Python版本。您可以在PyTorch官网上找到有关PyTorch版本和所需Python版本的信息。
pytorch和cuda12.2对应版本
PyTorch和CUDA的兼容性是一个重要的问题,确保它们的版本匹配可以获得最佳性能和稳定性。根据我所了解的信息,CUDA 12.2 目前还没有与 PyTorch 官方发布的特定版本匹配。
目前(截至2022年4月),PyTorch官方建议的CUDA版本是10.2、11.1、11.3、11.4和12.0。如果你想在CUDA 12.2上使用PyTorch,我建议你查看PyTorch官方网站或GitHub页面上的最新文档,以获取最新的兼容性信息。
请注意,PyTorch的兼容性可能会随着时间的推移而更新,因此我建议你经常关注官方文档和社区讨论,以获取最新的信息。