cuda12.2对应的tensorflow

根据提供的引用内容，没有找到关于CUDA 12.2对应的TensorFlow版本的信息。最高支持的TensorFlow版本为1.12.3，对应的CUDA版本为9.0，cuDNN版本为v7.6.2。所以，当前情况下，没有CUDA 12.2对应的TensorFlow版本。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [GPU版本Tensorflow及对应CUDA和cuDNN的安装](https://blog.csdn.net/northeastsqure/article/details/106567795)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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cuda12.2对应的TensorFlowgpu版本

CUDA 12.2 目前支持的 TensorFlow GPU 版本是 TensorFlow 2.5。您可以从 TensorFlow 官方网站下载 CUDA 12.2 版本的 TensorFlow GPU。需要注意的是，您需要安装适用于 CUDA 12.2 的 cuDNN 版本才能正常运行 TensorFlow。如果您需要进一步了解如何在 CUDA 12.2 上安装 TensorFlow GPU，请参考 TensorFlow 官方文档。

cuda12.2对应的tensorflow-gpu版本

对于CUDA 12.2，目前（截至2021年12月）最新的 TensorFlow GPU 版本是 TensorFlow 2.7.0。你可以使用以下命令安装该版本：

pip install tensorflow-gpu==2.7.0

请注意，安装 TensorFlow GPU 版本需要满足一定的硬件和软件要求。你的系统必须支持 CUDA 12.2，并且已经正确安装了与之兼容的 NVIDIA 驱动程序。另外，确保你的系统上已经安装了适当版本的 cuDNN 库，以便与 TensorFlow 兼容。