cuda12.2对应的cudnn版本

对于 CUDA 12.2，可以使用 cuDNN v8.2 或更高版本。cuDNN 是 NVIDIA 为深度学习框架提供的加速库，与 CUDA 版本相匹配以提供最佳性能和兼容性。请注意，具体的 cuDNN 版本可能会因操作系统和硬件平台而有所不同，建议参考 NVIDIA 官方文档或官方网站获取最新的兼容性信息。

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cuda12.2对应的cudnn和pytorch版本

对于CUDA 12.2，以下是推荐的cuDNN和PyTorch版本：

1. cuDNN：CUDA 12.2与cuDNN 8.3.0 兼容。您可以从NVIDIA官方网站下载相应版本的cuDNN。

2. PyTorch：对于CUDA 12.2，建议使用PyTorch 1.10及更高版本，因为这些版本已经对CUDA 12.2进行了适配。您可以通过PyTorch官方网站或者使用pip命令安装最新版本的PyTorch。

请注意，这些是推荐的版本，但不排除其他版本的兼容性。在安装和使用过程中，您还应该查看相关文档以确保正确的版本兼容性。

cuda12.2对应python版本

根据官方文档，CUDA 12.2支持的Python版本为3.6、3.7、3.8和3.9。但是，不同的PyTorch版本可能在支持的Python版本方面有所不同，因此建议您在安装PyTorch之前检查它所支持的Python版本。您可以在PyTorch官网上找到有关PyTorch版本和所需Python版本的信息。